基于图相似的传感器复杂事件检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图的相似性查询 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第15-19页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第15-16页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第16页 |
| 2.2 图的相关概念 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于图相似的WSN行为识别系统 | 第19-28页 |
| 3.1 系统概述 | 第19-22页 |
| 3.1.1 系统工作流程 | 第19-20页 |
| 3.1.2 功能简介 | 第20-22页 |
| 3.2 系统硬件方案 | 第22-24页 |
| 3.2.1 设备选取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 通信协议 | 第23页 |
| 3.2.3 网络拓扑 | 第23-24页 |
| 3.3 系统软件架构设计方案 | 第24-27页 |
| 3.3.1 数据采集单元 | 第25页 |
| 3.3.2 数据管理单元 | 第25-26页 |
| 3.3.3 事件图建模与查询 | 第26-27页 |
| 3.3.4 行为图建模与行为模式挖掘 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 事件图建模与查询 | 第28-44页 |
| 4.1 事件图建模预处理 | 第28-31页 |
| 4.1.1 数据快照图 | 第28-30页 |
| 4.1.2 扩展数据快照图 | 第30-31页 |
| 4.2 事件图建模 | 第31-33页 |
| 4.2.1 数据增量图 | 第31-32页 |
| 4.2.2 事件图建模 | 第32-33页 |
| 4.2.3 样本事件图建模 | 第33页 |
| 4.3 事件图查询 | 第33-39页 |
| 4.3.1 查询事件图建模 | 第33-34页 |
| 4.3.2 事件图查询算法 | 第34-38页 |
| 4.3.3 样本事件图优化 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.4.1 性能指标 | 第39页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 行为图建模与行为模式挖掘 | 第44-56页 |
| 5.1 行为图建模预处理 | 第44-45页 |
| 5.1.1 识别基本行为 | 第44-45页 |
| 5.1.2 行为序列 | 第45页 |
| 5.2 行为图建模 | 第45-49页 |
| 5.2.1 多序列联配算法简介及其他相关概念 | 第46-47页 |
| 5.2.2 加权多序列联配算法WMSA | 第47-48页 |
| 5.2.3 行为图建模 | 第48-49页 |
| 5.3 行为图查询 | 第49-53页 |
| 5.3.1 行为图查询算法 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于结构相似的特征选择算法SSFS | 第51-53页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.4.1 性能指标 | 第53-54页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
