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虚拟计算环境下面向资源匹配的信任评估关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 研究背景与意义第12-16页
        1.1.1 虚拟计算环境第12-13页
        1.1.2 虚拟计算环境下资源匹配问题第13-16页
    1.2 国内外研究现状与分析第16-22页
        1.2.1 信任评估研究现状与分析第16-19页
        1.2.2 资源匹配研究现状与分析第19-22页
    1.3 本文主要工作第22-24页
    1.4 论文组织结构第24页
    1.5 本章小结第24-25页
第二章 相关研究第25-40页
    2.1 引言第25页
    2.2 面向互联网的虚拟计算环境第25-28页
        2.2.1 虚拟计算环境的基本概念第25-27页
        2.2.2 虚拟计算环境实验平台的体系结构第27-28页
    2.3 信任管理理论第28-33页
        2.3.1 信任属性与分类第28-31页
        2.3.2 基于凭证的信任管理第31-32页
        2.3.3 基于行为的信任管理第32-33页
    2.4 聚类分析第33-39页
        2.4.1 分类算法第33-35页
        2.4.2 聚类算法第35-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 虚拟计算环境下面向资源匹配的信任评估框架第40-59页
    3.1 引言第40页
    3.2 信任评估对象的定义第40-45页
        3.2.1 虚拟资源的定义第40-42页
        3.2.2 任务的定义第42-43页
        3.2.3 信任的相关定义第43-45页
    3.3 资源匹配过程与评估对象各阶段的信任需求第45-46页
    3.4 面向资源匹配的信任评估框架第46-48页
    3.5 信任评估过程第48-58页
        3.5.1 评估方法与基本过程第48-50页
        3.5.2 选取信任评估对象第50-51页
        3.5.3 建立多维度信任评估指标第51-53页
        3.5.4 设置评估指标权重第53-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 面向资源匹配的虚拟资源与任务聚类模型第59-77页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 资源匹配流程第60-61页
    4.3 基于资源匹配参数的聚类模型第61-69页
        4.3.1 分类预处理第61-62页
        4.3.2 基于改进DBSCAN的任务聚类模型第62-67页
        4.3.3 基于改进二分K均值的虚拟资源聚类模型第67-69页
    4.4 实验结果与分析第69-76页
        4.4.1 实验参数设计第69页
        4.4.2 统计特征结果与分析第69-72页
        4.4.3 任务聚类结果与分析第72-74页
        4.4.4 虚拟资源聚类结果与分析第74-75页
        4.4.5 聚类结果对任务调度的改进第75-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 虚拟资源与任务的信任评估模型第77-89页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 虚拟资源信任评估模型第78-82页
        5.2.1 身份信任第78-79页
        5.2.2 能力信任第79页
        5.2.3 行为信任第79-82页
    5.3 任务信任评估模型第82-83页
        5.3.1 身份信任第82页
        5.3.2 需求信任第82页
        5.3.3 消耗信任第82-83页
    5.4 实验结果与分析第83-87页
        5.4.1 实验环境第83-84页
        5.4.2 有效性第84-86页
        5.4.3 任务执行成功率第86-87页
    5.5 本章小结第87-89页
第六章 基于聚类与信任评估的资源匹配优化第89-101页
    6.1 引言第89页
    6.2 资源匹配框架第89-90页
    6.3 资源匹配模型及其优化第90-95页
        6.3.1 资源匹配模型第90-91页
        6.3.2 任务需求第91-92页
        6.3.3 虚拟资源与任务聚类模型第92页
        6.3.4 虚拟资源与任务信任评估模型第92-93页
        6.3.5 优化目标与算法流程第93-95页
    6.4 实验结果与分析第95-100页
        6.4.1 实验环境与参数设置第95-96页
        6.4.2 任务完成时间对比第96-98页
        6.4.3 任务执行成功率对比第98-100页
    6.5 本章小结第100-101页
第七章 总结与展望第101-104页
参考文献第104-113页
致谢第113-114页
发表或已录用的论文第114-115页
科研工作第115页

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