摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-34页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 数据中心的简介 | 第17-19页 |
1.2.1 数据中心的基本概念 | 第17-18页 |
1.2.2 视频数据中心主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3 资源调度方法的研究问题及挑战 | 第19-21页 |
1.4 视频数据中心中资源调度方法的研究现状 | 第21-29页 |
1.4.1 视频数据中心中数据流的上载 | 第21-22页 |
1.4.2 视频数据中心中数据流的转发 | 第22-24页 |
1.4.3 视频数据中心中数据流的处理 | 第24-29页 |
1.5 研究内容和主要贡献 | 第29-31页 |
1.6 论文章节安排 | 第31-34页 |
第二章 视频数据中心上载视频流的调度策略 | 第34-54页 |
2.1 引言 | 第34-35页 |
2.2 数据流接入系统框架 | 第35-37页 |
2.3 资源调度问题建模 | 第37-41页 |
2.3.1 系统模型 | 第37-39页 |
2.3.2 资源调度问题描述 | 第39-41页 |
2.4 面向上载数据流的资源调度方法 | 第41-45页 |
2.4.1 线性资源开销函数下的资源调度方法 | 第41-42页 |
2.4.2 非线性开销函数下的启发式资源调度方法 | 第42-45页 |
2.5 实验结果与分析 | 第45-52页 |
2.5.1 实验设计 | 第46-47页 |
2.5.2 调度算法性能分析 | 第47-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-54页 |
第三章 视频数据中心网络视频流转发的路由选择 | 第54-74页 |
3.1 引言 | 第54-55页 |
3.2 视频流转发系统框架与模型 | 第55-57页 |
3.3 面向视频流转发的资源调度方法 | 第57-65页 |
3.3.1 跨域视频流转发问题建模 | 第58-61页 |
3.3.2 跨域视频流的在线资源调度方法 | 第61-65页 |
3.4 实验结果与分析 | 第65-72页 |
3.4.1 实验设置 | 第65-68页 |
3.4.2 算法性能比较 | 第68-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
第四章 视频数据中心视频处理的资源调度方法 | 第74-102页 |
4.1 引言 | 第74-76页 |
4.2 视频处理系统模型 | 第76-78页 |
4.2.1 逻辑层系统模型 | 第76-77页 |
4.2.2 物理层系统模型 | 第77-78页 |
4.3 服务器的分配机制 | 第78-84页 |
4.3.1 时延约束的调度方法 | 第80-82页 |
4.3.2 资源约束的调度方法 | 第82-84页 |
4.4 运行时服务器扩展机制 | 第84-89页 |
4.4.1 负载倾斜的探测方法 | 第85页 |
4.4.2 负载倾斜的均衡方法 | 第85-87页 |
4.4.3 均衡方法的性能分析 | 第87-89页 |
4.5 实验结果与分析 | 第89-100页 |
4.5.1 服务器分配机制 | 第91-93页 |
4.5.2 服务器扩展机制 | 第93-100页 |
4.6 本章小结 | 第100-102页 |
第五章 面向智能视频监控网络的视频数据中心设计与实现 | 第102-120页 |
5.1 引言 | 第102-103页 |
5.1.1 研究问题 | 第102页 |
5.1.2 应用场景 | 第102-103页 |
5.2 面向智能视频监控网络的数据中心原型系统 | 第103-106页 |
5.2.1 原型系统总体架构 | 第103-104页 |
5.2.2 原型系统运行环境 | 第104-105页 |
5.2.3 原型系统的主要功能 | 第105-106页 |
5.3 系统功能测试 | 第106-119页 |
5.3.1 资源管理服务 | 第107-109页 |
5.3.2 视频流服务 | 第109-112页 |
5.3.3 视频处理服务 | 第112-119页 |
5.4 本章小结 | 第119-120页 |
第六章 总结与展望 | 第120-124页 |
6.1 论文工作总结 | 第120-121页 |
6.2 未来工作展望 | 第121-124页 |
参考文献 | 第124-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
个人简历及参加的科研工作 | 第134-136页 |
附录:在攻博期间完成的文章 | 第136页 |