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面向智能视频监控网络的数据中心资源调度方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第16-34页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 数据中心的简介第17-19页
        1.2.1 数据中心的基本概念第17-18页
        1.2.2 视频数据中心主要研究内容第18-19页
    1.3 资源调度方法的研究问题及挑战第19-21页
    1.4 视频数据中心中资源调度方法的研究现状第21-29页
        1.4.1 视频数据中心中数据流的上载第21-22页
        1.4.2 视频数据中心中数据流的转发第22-24页
        1.4.3 视频数据中心中数据流的处理第24-29页
    1.5 研究内容和主要贡献第29-31页
    1.6 论文章节安排第31-34页
第二章 视频数据中心上载视频流的调度策略第34-54页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 数据流接入系统框架第35-37页
    2.3 资源调度问题建模第37-41页
        2.3.1 系统模型第37-39页
        2.3.2 资源调度问题描述第39-41页
    2.4 面向上载数据流的资源调度方法第41-45页
        2.4.1 线性资源开销函数下的资源调度方法第41-42页
        2.4.2 非线性开销函数下的启发式资源调度方法第42-45页
    2.5 实验结果与分析第45-52页
        2.5.1 实验设计第46-47页
        2.5.2 调度算法性能分析第47-52页
    2.6 本章小结第52-54页
第三章 视频数据中心网络视频流转发的路由选择第54-74页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 视频流转发系统框架与模型第55-57页
    3.3 面向视频流转发的资源调度方法第57-65页
        3.3.1 跨域视频流转发问题建模第58-61页
        3.3.2 跨域视频流的在线资源调度方法第61-65页
    3.4 实验结果与分析第65-72页
        3.4.1 实验设置第65-68页
        3.4.2 算法性能比较第68-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第四章 视频数据中心视频处理的资源调度方法第74-102页
    4.1 引言第74-76页
    4.2 视频处理系统模型第76-78页
        4.2.1 逻辑层系统模型第76-77页
        4.2.2 物理层系统模型第77-78页
    4.3 服务器的分配机制第78-84页
        4.3.1 时延约束的调度方法第80-82页
        4.3.2 资源约束的调度方法第82-84页
    4.4 运行时服务器扩展机制第84-89页
        4.4.1 负载倾斜的探测方法第85页
        4.4.2 负载倾斜的均衡方法第85-87页
        4.4.3 均衡方法的性能分析第87-89页
    4.5 实验结果与分析第89-100页
        4.5.1 服务器分配机制第91-93页
        4.5.2 服务器扩展机制第93-100页
    4.6 本章小结第100-102页
第五章 面向智能视频监控网络的视频数据中心设计与实现第102-120页
    5.1 引言第102-103页
        5.1.1 研究问题第102页
        5.1.2 应用场景第102-103页
    5.2 面向智能视频监控网络的数据中心原型系统第103-106页
        5.2.1 原型系统总体架构第103-104页
        5.2.2 原型系统运行环境第104-105页
        5.2.3 原型系统的主要功能第105-106页
    5.3 系统功能测试第106-119页
        5.3.1 资源管理服务第107-109页
        5.3.2 视频流服务第109-112页
        5.3.3 视频处理服务第112-119页
    5.4 本章小结第119-120页
第六章 总结与展望第120-124页
    6.1 论文工作总结第120-121页
    6.2 未来工作展望第121-124页
参考文献第124-132页
致谢第132-134页
个人简历及参加的科研工作第134-136页
附录:在攻博期间完成的文章第136页

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