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基于机器视觉的货车侧面防护装置检测系统研究

致谢第6-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第15-21页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 国外研究现状第16-18页
        1.2.2 国内研究现状第18-19页
    1.3 课题的主要研究内容第19-20页
    1.4 本章小节第20-21页
2 货车侧面防护装置安装位置检测系统方案设计第21-30页
    2.1 国标对防护栏安装尺寸的规定第21-22页
    2.2 系统设计方案第22-25页
    2.3 实验用器材选型第25-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 片光测量装置的测量原理第30-40页
    3.1 片光测量装置的数学模型第30-31页
    3.2 片光测量的简化数学模型第31-33页
    3.3 面阵摄像机的成像模型第33-36页
    3.4 相机标定原理第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 检测系统图像处理算法研究第40-59页
    4.1 片光测量装置结构设计第40-42页
    4.2 条纹中心的提取第42-48页
        4.2.1 常见的条纹中心提取方法第43-44页
        4.2.2 梯度重心法条纹中心提取第44-48页
    4.3 图像特征提取第48-58页
        4.3.1 基于灰度值的降维映射第49-51页
        4.3.2 边缘特征提取第51-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 检测系统软件设计第59-70页
    5.1 软件整体设计第61-62页
    5.2 相机SDK开发第62-64页
    5.3 PCI-1761SDK开发第64-66页
    5.4 图像处理环境配置第66-69页
    5.5 本章小节第69-70页
6 实验与结果分析第70-81页
    6.1 片光测量装置的标定第70-77页
        6.1.1 相机标定实验第70-74页
        6.1.2 光平面位姿标定实验第74-76页
        6.1.3 运动方向的标定第76-77页
    6.2 实验结果分析第77-80页
    6.3 本章小节第80-81页
7 总结与展望第81-83页
    7.1 全文总结第81页
    7.2 展望第81-83页
参考文献第83-86页
作者简历第86页

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