| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础与分析工具 | 第17-27页 |
| 2.1 红色旅游资源评价的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.1 红色旅游资源评价的原则 | 第17-18页 |
| 2.1.2 定性评价方法 | 第18页 |
| 2.1.3 定量评价方法 | 第18页 |
| 2.2 人工神经网络概述 | 第18-27页 |
| 2.2.1 人工神经网络的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 人工神经网络的发展及应用领域 | 第19-21页 |
| 2.2.3 人工神经网络的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.4 BP神经网络的模型 | 第22-23页 |
| 2.2.5 BP神经网络的算法介绍 | 第23-27页 |
| 第3章 湖南省红色旅游资源概况 | 第27-32页 |
| 3.1 湖南省红色旅游资源的总体特征 | 第27-28页 |
| 3.1.1 数量众多，种类丰富 | 第27-28页 |
| 3.1.2 知名度高，影响力大 | 第28页 |
| 3.2 湖南省红色旅游资源的类型 | 第28-29页 |
| 3.3 湖南省红色旅游资源的分布情况 | 第29-32页 |
| 第4章 红色旅游资源评价模型指标体系构建 | 第32-36页 |
| 4.1 评价指标构建的原则 | 第32-33页 |
| 4.2 红色旅游资源评价指标体系的设计 | 第33-35页 |
| 4.3 红色旅游资源评价指标权重的确定 | 第35-36页 |
| 第5章 基于BP神经网络的红色旅游资源评价模型构建 | 第36-43页 |
| 5.1 数据收集与整理 | 第36-37页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第36页 |
| 5.1.2 数据处理 | 第36-37页 |
| 5.2 基于BP神经网络的红色旅游资源评价模型设计 | 第37-38页 |
| 5.2.1 BP神经网络层数的确定 | 第37页 |
| 5.2.2 每层神经元个数的确定 | 第37-38页 |
| 5.2.3 初始值的选择 | 第38页 |
| 5.2.4 学习速率及期望误差的确定 | 第38页 |
| 5.2.5 数据的预处理 | 第38页 |
| 5.3 红色旅游资源评价模型的实现 | 第38-43页 |
| 第6章 基于实例分析的红色旅游资源评价模型验证 | 第43-47页 |
| 6.1 实例景区红色旅游资源现状 | 第43-46页 |
| 6.1.1 地域特征 | 第43-44页 |
| 6.1.2 自然资源概况 | 第44-45页 |
| 6.1.3 红色资源概况 | 第45-46页 |
| 6.2 实例景区红色旅游资源评价 | 第46-47页 |
| 第7章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 7.1 结论 | 第47-48页 |
| 7.2 创新之处 | 第48页 |
| 7.3 不足与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A: 景区专家访谈问卷 | 第54-56页 |
| 附录B: 湖南省旅游资源分布图 | 第56页 |