| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第14-25页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第14-16页 |
| 2.1.3 决策树分类算法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 流数据挖掘概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 流数据的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 流数据挖掘的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 流数据挖掘关键技术 | 第19-20页 |
| 2.3 流数据处理平台STORM | 第20-24页 |
| 2.3.1 STORM简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 STORM的核心概念 | 第21-22页 |
| 2.3.3 STORM的特点 | 第22-23页 |
| 2.3.4 STORM的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 VFDT算法基于STORM的分布式并行化研究 | 第25-44页 |
| 3.1 VFDT算法基本思想 | 第25-31页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 VFDT建树 | 第26-28页 |
| 3.1.3 VFDT的分类 | 第28-29页 |
| 3.1.4 VFDT的评价 | 第29-31页 |
| 3.2 VFDT算法优缺点分析 | 第31-32页 |
| 3.3 VFDT基于STORM的分布式并行化方案设计 | 第32-34页 |
| 3.4 VFDT算法垂直并行化研究 | 第34-39页 |
| 3.4.1 决策树并行化类型介绍 | 第34-35页 |
| 3.4.2 垂直并行化的快速决策树算法VPVFDT描述 | 第35-38页 |
| 3.4.3 VPVFDT基于Storm的实现方案设计 | 第38-39页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 STORM相关平台搭建 | 第39-41页 |
| 3.5.2 VFDT算法基于Storm的分布式并行化实验结果分析 | 第41-42页 |
| 3.5.3 VPVFDT算法基于Storm的并行化实验结果分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于随机森林的快速决策树算法研究 | 第44-58页 |
| 4.1 随机森林及其相关概念 | 第44-46页 |
| 4.1.1 组合分类器介绍 | 第44-45页 |
| 4.1.2 随机森林算法分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于随机森林的快速决策树算法RFVFDT设计 | 第46-50页 |
| 4.2.1 RFVFDT算法的基本思想 | 第46页 |
| 4.2.2 建立及更新分类器 | 第46-48页 |
| 4.2.3 样本分类 | 第48-49页 |
| 4.2.4 分类器的评价 | 第49-50页 |
| 4.3 RFVFDT算法基于STORM的分布式并行化实现方案 | 第50-52页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 RFVFDT算法实验结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4.2 RFVFDT算法基于STORM的分布式并行化实验结果分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
