| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.2 钢筋混凝土拱桥发展概况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外钢筋混凝土拱桥发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内钢筋混凝土拱桥发展概况 | 第13-15页 |
| 1.3 大跨度钢筋混凝土箱型拱桥施工工艺 | 第15-18页 |
| 1.3.1 有支架施工 | 第16-17页 |
| 1.3.2 无支架施工 | 第17-18页 |
| 1.4 大跨度钢筋混凝土箱型拱桥施工控制的发展概况 | 第18-21页 |
| 1.4.1 桥梁施工控制系统和方法 | 第18-20页 |
| 1.4.2 大跨径箱型拱桥施工控制研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 课题来源及研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 施工控制理论与方法 | 第22-30页 |
| 2.1 概述 | 第22页 |
| 2.2 桥梁施工过程模拟分析方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 正装计算法 | 第22页 |
| 2.2.2 倒装计算法 | 第22页 |
| 2.2.3 无应力状态法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 正装计算法与倒装计算法比较 | 第23-24页 |
| 2.3 桥梁施工控制方法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 误差分析 | 第24页 |
| 2.3.2 参数识别方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 状态预测方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 施工控制理论与方法比较 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 BP神经网络法基本理论及算法 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 BP神经网络及其算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 BP网络学习算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 BP网络参数设置 | 第34-35页 |
| 3.2.4 学习样本的预处理 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 BP神经网络法在拱桥分幅分环分段施工控制研究 | 第36-62页 |
| 4.1 概况 | 第36页 |
| 4.2 BP神经网络法在江口大桥施工中的应用 | 第36-53页 |
| 4.2.1 工程概况 | 第36-38页 |
| 4.2.2 施工控制计算分析 | 第38-42页 |
| 4.2.3 施工监控方案 | 第42-46页 |
| 4.2.4 BP神经网络法施工控制应用 | 第46-53页 |
| 4.3 BP神经网络法在普市驼大桥施工中的应用 | 第53-61页 |
| 4.3.1 工程概况 | 第53页 |
| 4.3.2 施工控制计算分析 | 第53-57页 |
| 4.3.3 BP神经网络法施工控制应用 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 分环分段浇筑顺序的不同对主拱拱轴线形和内力的影响 | 第62-74页 |
| 5.1 概况 | 第62-63页 |
| 5.2 浇筑顺序的不同对拱轴线形影响分析 | 第63-68页 |
| 5.3 浇筑顺序的不同对拱轴内力影响分析 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结论及展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录A 在学期间发表的论著及参与的项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
