异源高分辨率遥感影像的核线纠正与密集匹配方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于区域的匹配方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于特征的匹配方法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 密集匹配方法 | 第17页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容与论文组织 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文技术路线图 | 第19-20页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第20-21页 |
| 第二章 异源影像匹配的基本原理 | 第21-30页 |
| 2.1 匹配基元的选取 | 第21-22页 |
| 2.2 异源影像匹配相似性测度 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于灰度的相似性测度 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于特征的相似性测度 | 第23-24页 |
| 2.3 匹配约束条件 | 第24-27页 |
| 2.3.1 传统的框幅式影像核线模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 线阵影像投影轨迹法核线模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于三角网约束的匹配 | 第27页 |
| 2.4 误匹配点的剔除 | 第27-30页 |
| 2.4.1 RANSAC算法剔除误匹配点 | 第28-29页 |
| 2.4.2 左右同名点一致性检测 | 第29-30页 |
| 第三章 异源高分辨率遥感影像核线纠正 | 第30-53页 |
| 3.1 异源影像预处理 | 第30-31页 |
| 3.1.1 异源影像直方图匹配 | 第30-31页 |
| 3.1.2 异源遥感影像几何纠正 | 第31页 |
| 3.2 RFM正反解模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 RFM正解模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 RFM模型前方交会与反解模型 | 第33-36页 |
| 3.3 SIFT算法提取稳定同名点 | 第36-44页 |
| 3.3.1 SIFT算法概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 尺度空间极值检测 | 第37-39页 |
| 3.3.3 关键点精确定位 | 第39-41页 |
| 3.3.4 关键点方向确定 | 第41-42页 |
| 3.3.5 关键点描述 | 第42-43页 |
| 3.3.6 关键点匹配及误匹配剔除 | 第43-44页 |
| 3.4 核线偏差计算与纠正 | 第44-45页 |
| 3.4.1 RFM核线偏差计算 | 第45页 |
| 3.5 实验论证与结果分析 | 第45-53页 |
| 3.5.1 影像稳定同名点提取 | 第46-49页 |
| 3.5.2 不同区域核线偏差定量化实验 | 第49-53页 |
| 第四章 基于综合匹配测度的密集匹配方法研究 | 第53-59页 |
| 4.1 密集匹配常用的相似性测度 | 第53-55页 |
| 4.1.1 互信息和梯度相结合综合相似性测度 | 第54页 |
| 4.1.2 ZNCC测度的一种快速计算方法 | 第54-55页 |
| 4.2 密集匹配方法 | 第55-57页 |
| 4.2.1 基于种子点的匹配方法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于ZNCC的逐像素密集匹配 | 第56-57页 |
| 4.3 密集匹配与三维点云生成 | 第57-59页 |
| 4.3.1 密集匹配 | 第57页 |
| 4.3.2 三维点云生成 | 第57-59页 |
| 第五章 原型系统实现与应用验证 | 第59-64页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第59页 |
| 5.2 实验验证与分析 | 第59-64页 |
| 5.2.1 系统基本功能展示 | 第59-62页 |
| 5.2.2 系统核线偏差显示与三维点云生成 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
