| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 蓝藻监测的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 藻类丰度估算的国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 研究区与数据 | 第23-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-24页 |
| 2.2 野外实验测量 | 第24-25页 |
| 2.3 室内数据分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 固有光学特性的测量 | 第25-26页 |
| 2.3.2 水质参数的测量 | 第26-27页 |
| 2.4 遥感影像数据的获取与预处理 | 第27-29页 |
| 第3章 蓝藻丰度与生物光学特性的响应规律 | 第29-40页 |
| 3.1 蓝藻丰度与遥感反射率的响应关系 | 第29-32页 |
| 3.2 蓝藻丰度与藻类吸收系数的关系 | 第32-36页 |
| 3.3 蓝藻丰度与PC:Chla响应规律 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于MERIS波段的蓝藻丰度遥感估算模型的构建 | 第40-56页 |
| 4.1 MERIS15个波段遥感反射率的拟合 | 第40-41页 |
| 4.2 基于MERIS数据蓝藻丰度的遥感估算 | 第41-42页 |
| 4.2.1 蓝藻存在遥感判别方法 | 第42页 |
| 4.3 蓝藻丰度遥感估算经验模型 | 第42-44页 |
| 4.3.1 偏最小二乘法 | 第42页 |
| 4.3.2 蓝藻丰度估算的偏最小二乘模型 | 第42-44页 |
| 4.4 蓝藻丰度遥感估算半分析模型 | 第44-51页 |
| 4.4.1 蓝藻吸收系数的分离 | 第44-48页 |
| 4.4.2 蓝藻丰度半分析模型的构建 | 第48-51页 |
| 4.5 模型精度评价与误差分析 | 第51-56页 |
| 4.5.1 蓝藻有无遥感估算方法精度评价与误差分析 | 第51-52页 |
| 4.5.2 蓝藻丰度遥感估算经验模型精度评价与误差分析 | 第52-53页 |
| 4.5.3 蓝藻丰度遥感估算半分析模型精度评价与误差分析 | 第53-56页 |
| 第五章 基于MERIS数据的太湖蓝藻丰度时空变化分析 | 第56-60页 |
| 5.1 MERIS影像大气校正 | 第56-58页 |
| 5.2 太湖蓝藻丰度分布及其季节变化特征 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 论文的创新与展望 | 第61-63页 |
| 6.2.1 创新点 | 第61页 |
| 6.2.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
