| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 超声波无损检测技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.2 超声信号处理方法的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的研究意义和目的 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2.超声波探伤原理与探头选择 | 第16-29页 |
| 2.1 超声波与超声场 | 第16-21页 |
| 2.1.1 超声波及其分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 超声场的特征量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 超声波的传播特性 | 第18-21页 |
| 2.2 超声波检测原理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 脉冲反射法基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 超声检测声耦合 | 第24页 |
| 2.3 超声探头的选择 | 第24-28页 |
| 2.3.1 超声探头分类 | 第25页 |
| 2.3.2 超声探头选择 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3.EEMD算法及其改进研究 | 第29-45页 |
| 3.1 传统时频分析方法的比较及EEMD方法的提出 | 第29-32页 |
| 3.1.1 短时傅里叶变换 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Wigner-Ville分布 | 第30页 |
| 3.1.3 小波变换 | 第30-31页 |
| 3.1.4 Hilbert-Huang变换 | 第31-32页 |
| 3.2 聚合经验模态分解方法的基本原理 | 第32-39页 |
| 3.2.1 聚合经验模态分解 | 第32-35页 |
| 3.2.2 EEMD算法改进 | 第35-37页 |
| 3.2.3 小波包最优基的选取 | 第37-38页 |
| 3.2.4 经验模态分解特性 | 第38-39页 |
| 3.3 改进的EEMD算法的仿真信号分析 | 第39-42页 |
| 3.4 对工程实例信号的实验验证 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4.EEMD-Volterra缺陷特征提取仿真研究 | 第45-58页 |
| 4.1 内毛刺超声检测缺陷的特征提取 | 第45-49页 |
| 4.1.1 Volterra模型 | 第45-47页 |
| 4.1.2 混沌系统 | 第47-48页 |
| 4.1.3 基于EEMD和Volterra模型的缺陷特征量的提取 | 第48-49页 |
| 4.2 EEMD-Volterra信号特征提取的仿真对比研究 | 第49-54页 |
| 4.2.1 小波变换研究 | 第50-51页 |
| 4.2.2 小波变换的仿真研究 | 第51-54页 |
| 4.3 EEMD-Volterra方法缺陷特征量的提取 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5.超声内毛刺检测系统的实验研究 | 第58-68页 |
| 5.1 内毛刺模型及仿真计算 | 第58-60页 |
| 5.1.1 内毛刺模型 | 第58页 |
| 5.1.2 仿真计算 | 第58-60页 |
| 5.2 内毛刺检测实验 | 第60-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 6.总结展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
