| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 高血压及其研究的重要性 | 第8页 |
| 1.2 生物信息学的概要 | 第8-10页 |
| 1.3 高血压数据分析及生物信息学发展的国内外研究 | 第10-12页 |
| 1.3.1 高血压数据分析的国内外研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 生物信息学发展的国内外研究 | 第11-12页 |
| 1.4 论文课题来源与主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.4.1 论文的课题来源 | 第12页 |
| 1.4.2 论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.3 论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘与生物数据库 | 第14-21页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概述 | 第14页 |
| 2.1.2 数据挖掘的方法 | 第14-15页 |
| 2.2 生物数据库的概论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 生物数据库 | 第15-16页 |
| 2.2.2 生物数据库的分类 | 第16-17页 |
| 2.2.3 生物数据的格式 | 第17-19页 |
| 2.2.4 生物数据库的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 高血压相关基因数据库平台构建 | 第21-38页 |
| 3.1 高血压相关基因数据的来源 | 第21-25页 |
| 3.1.1 实验样本的采集 | 第21页 |
| 3.1.2 相关数据的来源 | 第21-23页 |
| 3.1.3 数据的获取 | 第23页 |
| 3.1.4 数据的处理 | 第23-25页 |
| 3.2 数据库的环境搭建及体系结构 | 第25-29页 |
| 3.2.1 数据库建立的目标 | 第25页 |
| 3.2.2 开发环境 | 第25页 |
| 3.2.3 环境搭建及编程语言 | 第25-28页 |
| 3.2.4 数据库的体系结构 | 第28-29页 |
| 3.3 数据库的模块设计 | 第29-33页 |
| 3.4 数据集成的导入 | 第33-34页 |
| 3.5 数据库的检索 | 第34-36页 |
| 3.5.1 数据库检索方法 | 第34-36页 |
| 3.5.2 数据库检索实现技术 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 生物数据分析模块 | 第38-53页 |
| 4.1 分析平台与相关技术 | 第38-43页 |
| 4.1.1 biolinux平台 | 第38页 |
| 4.1.2 数据分析的编程语言 | 第38-39页 |
| 4.1.3 数据的相关分析软件 | 第39-41页 |
| 4.1.4 数据的分析工具 | 第41-43页 |
| 4.2 采样数据的数据分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 基因的筛选 | 第43页 |
| 4.2.2 基因的确定 | 第43-44页 |
| 4.2.3 RNA基因提取和cDNA的合成 | 第44-45页 |
| 4.3 相关数据分析的可视化 | 第45-52页 |
| 4.3.1 可视化的概述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 差异表达基因可视化分析 | 第46页 |
| 4.3.3 HIF1A基因分析的可视化 | 第46-49页 |
| 4.3.4 相关基因的序列比对 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历和在学期间发表的学术论文 | 第61页 |