微电网中混合储能系统的控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 微电网的研究发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 储能技术研究发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 混合储能系统在微电网中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 混合储能系统模型及其容量配置 | 第16-27页 |
| 2.1 分布式发电技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 风力发电技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 光伏发电技术 | 第17-19页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机 | 第19-20页 |
| 2.2 混合储能系统及其等效模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 蓄电池 | 第20-21页 |
| 2.2.2 超级电容器 | 第21-22页 |
| 2.2.3 混合储能系统充放电模型 | 第22-23页 |
| 2.3 风光微电网中混合储能系统的容量配置 | 第23-26页 |
| 2.3.1 容量优化函数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 算法选择 | 第24-25页 |
| 2.3.3 仿真计算 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 混合储能系统的小波包-模糊控制 | 第27-37页 |
| 3.1 微电网系统结构及运行模式 | 第27-28页 |
| 3.2 不同运行模式下的混合储能评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2.1 并网运行下的评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2.2 孤岛运行下的评价指标 | 第29页 |
| 3.3 混合储能系统的充放电控制策略 | 第29-32页 |
| 3.3.1 小波包分解的应用 | 第30-31页 |
| 3.3.2 并网/孤岛下的自适应模糊控制 | 第31-32页 |
| 3.4 算例分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 计及电动汽车的混合储能系统容量优化 | 第37-47页 |
| 4.1 电动汽车的应用与数学模型 | 第37-40页 |
| 4.1.1 电动汽车发展现状 | 第37-38页 |
| 4.1.2 电动汽车充电方式介绍 | 第38-39页 |
| 4.1.3 电动汽车数学模型 | 第39-40页 |
| 4.2 微电网优化模型 | 第40-42页 |
| 4.2.1 系统优化的目标函数 | 第40-41页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第41-42页 |
| 4.2.3 改进的遗传算法 | 第42页 |
| 4.3 算例分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 并网运行下的容量优化 | 第43-45页 |
| 4.3.2 离网运行下的容量优化 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
