基于云服务的智慧旅游系统架构研究--以新西塘水街智慧旅游为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 前言 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-13页 |
| 1.2.1 智慧旅游的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 GIS的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 云服务的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 大数据技术 | 第16-17页 |
| 2.1.1 大数据具有的 4V特征 | 第16页 |
| 2.1.2 大数据关键技术特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 大数据的处理方法 | 第17页 |
| 2.2 云计算服务 | 第17-19页 |
| 2.2.1 云计算服务的层次 | 第17-18页 |
| 2.2.2 云计算的关键技术 | 第18-19页 |
| 2.3 3DGIS技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 GIS的特点、功能和作用 | 第19页 |
| 2.3.2 3DGIS的发展和应用 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于云数据的服务平台系统架构 | 第21-29页 |
| 3.1 云数据中心 | 第21-24页 |
| 3.1.1 系统概述 | 第21页 |
| 3.1.2 系统架构 | 第21-22页 |
| 3.1.3 系统功能 | 第22-24页 |
| 3.2 云业务管理平台 | 第24-26页 |
| 3.2.1 系统概述 | 第24页 |
| 3.2.2 系统架构 | 第24-25页 |
| 3.2.3 业务平台的组成和功能 | 第25-26页 |
| 3.3 游客行为智能分析系统 | 第26-28页 |
| 3.3.1 系统概述 | 第26页 |
| 3.3.2 系统架构 | 第26-27页 |
| 3.3.3 系统功能 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于云 3DGIS的服务平台系统架构 | 第29-38页 |
| 4.1 云 3DGIS引擎 | 第29-32页 |
| 4.1.1 系统概述 | 第29-30页 |
| 4.1.2 系统架构 | 第30-31页 |
| 4.1.3 系统功能 | 第31-32页 |
| 4.2 智能监控系统 | 第32-34页 |
| 4.2.1 系统概述 | 第32页 |
| 4.2.2 系统架构 | 第32-33页 |
| 4.2.3 系统功能 | 第33-34页 |
| 4.3 指挥调度中心 | 第34-37页 |
| 4.3.1 系统概述 | 第34页 |
| 4.3.2 系统架构 | 第34-35页 |
| 4.3.3 系统功能 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 云服务平台设计与实现 | 第38-51页 |
| 5.1 云酒店业务管理平台设计与实现 | 第38-41页 |
| 5.1.1 酒店管理功能的实现 | 第38-40页 |
| 5.1.2 游客行为智能分析的实现 | 第40-41页 |
| 5.2 云餐饮管理平台的设计与实现 | 第41-44页 |
| 5.2.1 云餐饮平台功能的实现 | 第42-43页 |
| 5.2.2 游客行为智能分析 | 第43-44页 |
| 5.3 智慧商圈平台 | 第44-45页 |
| 5.4 云酒店业务管理平台部分关键代码 | 第45-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
