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引入加速协同算子的多目标协同进化算法及其在倒立摆控制中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究的背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·仿生智能算法第9-13页
     ·倒立摆系统第13-14页
   ·本文安排第14-17页
2 环形二级倒立摆的动力学模型第17-27页
   ·物理模型第17-18页
   ·数学模型第18-21页
     ·求解环形二级倒立摆的能量方程第19页
     ·根基拉格朗日力学建立环形二级倒立摆的二阶矩阵微分方程第19-21页
   ·仿真模型第21-24页
     ·微分方程的数值求解第21-23页
     ·VC仿真模型第23-24页
   ·平衡点附近的线性化及能控性和能惯性分析第24-27页
3 多目标优化算法的设计与改进第27-71页
   ·遗传算法第27-49页
     ·遗传算法的研究第27-42页
     ·改进的遗传算法第42-49页
   ·基于遗传算法的多目标优化算法第49-63页
     ·多目标优化问题的描述第49-50页
     ·多目标优化算法的介绍第50-52页
     ·遗传算法中引入加速协同算子的多目标优化算法第52-63页
   ·基于协同进化算法的多目标优化算法第63-71页
     ·协同进化算法的研究第63-69页
     ·基于协同进化的改进型多目标优化算法第69-71页
4 对环形二级倒立摆控制的多目标优化第71-83页
   ·环形二级倒立摆摆起控制的控制器设计第71-75页
     ·环形二级倒立摆摆起控制的分析与描述第71-73页
     ·初始激振阶段第73页
     ·摆起控制阶段第73-74页
     ·姿态整定阶段第74页
     ·稳摆控制阶段第74-75页
   ·稳摆控制的多目标优化第75-80页
     ·稳摆控制多目标的选取第76页
     ·稳摆控制适应度函数的设计第76-77页
     ·稳摆控制的多目标优化过程第77页
     ·稳摆控制的优化结果第77-80页
   ·起摆控制的多目标优化第80-83页
     ·起摆控制优化目标的选取第81页
     ·起摆控制适应度函数的设计第81页
     ·起摆控制优化结果第81-83页
5 结束语第83-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-90页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第90页

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