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高BDP网络下TCP拥塞控制算法的研究与优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 TCP拥塞控制研究起源第9页
    1.2 网络拥塞基本概念第9-11页
    1.3 TCP拥塞控制概述第11-14页
        1.3.1 TCP拥塞控制归类第11-13页
        1.3.2 TCP拥塞控制算法研究现状第13-14页
        1.3.3 传统TCP拥塞控制协议在高BDP网络中的局限第14页
    1.4 本文的结构安排第14-16页
第二章 主流TCP拥塞控制算法第16-26页
    2.1 TCP Reno算法第16-17页
        2.1.1 慢启动与拥塞避免第16-17页
        2.1.2 快速重传与快速恢复第17页
    2.2 Cubic算法第17-20页
    2.3 HSTCP算法第20-22页
    2.4 Westwood算法第22-26页
第三章 基于带宽估计的Cubic算法改进第26-32页
    3.1 Cubic算法存在的问题第26-27页
    3.2 TCP链路带宽估计算法第27-28页
    3.3 W-Cubic算法原理第28-30页
    3.4 W-Cubic算法运行效果第30-32页
        3.4.1 带宽估计算法性能分析第31-32页
第四章 TCP拥塞控制算法仿真性能评价第32-55页
    4.1 NS-3网络模拟器概述第32-35页
        4.1.1 NS-3简介第32-34页
        4.1.2 NSC简介第34-35页
    4.2 TCP拥塞控制算法评价标准第35-38页
        4.2.1 效率第35页
        4.2.2 公平性第35-36页
        4.2.3 收敛性第36-37页
        4.2.4 稳定性第37页
        4.2.5 友好性第37-38页
    4.3 网络仿真环境第38-39页
    4.4 高/低时延带宽积网络下算法性能评价第39-49页
        4.4.1 效率第39-42页
        4.4.2 公平性第42-43页
        4.4.3 收敛性第43-45页
        4.4.4 稳定性第45-46页
        4.4.5 友好性第46-49页
    4.5 对偶加权法综合评价算法性能第49-55页
        4.5.1 对偶加权法概述第49页
        4.5.2 评估低时延带宽积下的算法性能第49-53页
        4.5.3 评估高时延带宽积下的算法性能第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 全文总结第55页
    5.2 未来工作展望第55-57页
参考文献第57-60页
在校期间科研成果和参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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