基于机器视觉的车辆超速自动监测系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 文献综述 | 第8-12页 |
| ·交通标志检测的概述 | 第8-9页 |
| ·交通标志检测的研究现状 | 第8页 |
| ·国内研究现状 | 第8页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·交通标志识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·交通标志检测的特点 | 第10-12页 |
| 第2章 绪论 | 第12-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线方法 | 第13-14页 |
| 第3章 基于机器视觉的限速标志识别算法研究 | 第14-42页 |
| ·限速标志的概述 | 第14-15页 |
| ·限速标志图像采集 | 第15页 |
| ·限速标志预处理技术 | 第15-19页 |
| ·图像预处理 | 第15页 |
| ·图像增强技术 | 第15-16页 |
| ·几何尺寸变换 | 第16-17页 |
| ·象点亮度的确定 | 第17-18页 |
| ·图像复原技术 | 第18-19页 |
| ·图像的归一化处理 | 第19页 |
| ·基于限速标志图像中的圆的检测 | 第19-26页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·Hough变换, | 第20-24页 |
| ·广义Hough变换 | 第24-25页 |
| ·圆形轮廓去除 | 第25-26页 |
| ·基于限速标志的边缘检测 | 第26-33页 |
| ·边缘检测 | 第26-27页 |
| ·边缘检测算法的步骤 | 第27-28页 |
| ·边缘检测算法的方法 | 第28-33页 |
| ·限速标志识别的算法 | 第33-40页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·模板匹配的定义 | 第34-35页 |
| ·模板匹配特征分类器 | 第35-36页 |
| ·模板匹配识别 | 第36-40页 |
| ·机器视觉的限速标志识别软件设计 | 第40-42页 |
| 第4章 车载超速自动监测硬件原型系统构建 | 第42-54页 |
| ·GPS的基本原理 | 第42-46页 |
| ·GPS的概念 | 第42页 |
| ·GPS的工作原理 | 第42-43页 |
| ·HOLUX M-89 GPS的性能指标 | 第43-44页 |
| ·GPS数据接收 | 第44-46页 |
| ·GPRS的基本原理 | 第46-51页 |
| ·GPRS概念 | 第46-47页 |
| ·GPRS工作原理 | 第47-48页 |
| ·GPRS数据的接收与传输 | 第48-51页 |
| ·摄像头 | 第51-52页 |
| ·笔记本 | 第52页 |
| ·驾驶状态的检测 | 第52-54页 |
| 第5章 限速牌自动识别系统测试 | 第54-58页 |
| ·实验室测试和现场测试 | 第54-56页 |
| ·限速牌识别的比较 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与建议 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·建议 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 发表论文 | 第68页 |
