| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 前言 | 第9-11页 |
| 1.2 生物组织光学检测的研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 近红外光检测生物组织的发展和研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 研究目的及内容 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 近红外光在颅脑组织中的传输理论 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 颅脑组织结构及光学特性 | 第19-24页 |
| 2.2.1 颅脑组织光学参数 | 第19-22页 |
| 2.2.2 颅脑组织光学模型 | 第22-24页 |
| 2.3 近红外光在组织中传输模型 | 第24-31页 |
| 2.3.1 辐射漫射理论 | 第24-27页 |
| 2.3.2 Monte Carlo模型 | 第27-31页 |
| 第三章 颅脑硬膜血肿近红外光检测最佳S-D距离仿真研究 | 第31-41页 |
| 3.1 近红外光等效信噪比 | 第31-35页 |
| 3.2 基于参考光的最佳S-D预测模型 | 第35-40页 |
| 3.2.1 参考光波长的选取 | 第36-37页 |
| 3.2.2 偏最小二乘回归法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 最佳S-D预测模型建立 | 第38-39页 |
| 3.2.4 建模结果分析 | 第39-40页 |
| 3.3 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 颅脑硬膜血肿近红外光多通道检测模型 | 第41-51页 |
| 4.1 颅脑硬膜血肿光学模型参数选择 | 第42-43页 |
| 4.2 基于多通道光密度差异的血肿检测方法 | 第43-44页 |
| 4.3 颅脑硬膜血肿程度预测模型 | 第44-45页 |
| 4.4 基于变量投影重要性(VIP)的S-D分布优化 | 第45-50页 |
| 4.4.1 变量投影重要性分析方法 | 第46-47页 |
| 4.4.2 基于VIP的S-D分布优化模型建立 | 第47-48页 |
| 4.4.3 建模结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 最佳S-D分布实验研究 | 第51-61页 |
| 5.1 颅脑血肿光学仿体的制备 | 第51-55页 |
| 5.1.1 血肿仿体中散射剂选择 | 第52-53页 |
| 5.1.2 血肿仿体中吸收剂选择 | 第53-54页 |
| 5.1.3 血肿仿体制备流程 | 第54-55页 |
| 5.2 颅脑正常组织光学仿体的制备 | 第55-56页 |
| 5.3 最佳S-D分布实验设计 | 第56-58页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本课题总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77页 |