摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 三维片上网络的发展情况 | 第10-13页 |
1.1.1 片上系统的发展 | 第10-11页 |
1.1.2 片上网络的发展 | 第11页 |
1.1.3 二维片上网络 | 第11-12页 |
1.1.4 三维片上网络 | 第12-13页 |
1.2 三维片上网络的的主要研究方向 | 第13-14页 |
1.2.1 三维片上网络的研究重点 | 第13-14页 |
1.2.2 课题来源及选题意义 | 第14页 |
1.3 3D NoC的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 三维片上网络的国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 三维片上网络的国内研究现状 | 第15页 |
1.3.3 NoC仿真平台 | 第15-16页 |
1.4 研究内容及主要贡献 | 第16-17页 |
1.5 本文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 三维片上网络的基本技术 | 第18-30页 |
2.1 3D NoC的拓扑结构 | 第18-21页 |
2.1.1 3D NoC的拓扑结构分类 | 第18页 |
2.1.2 典型的3D NoC的拓扑结构 | 第18-21页 |
2.2 3D NoC的路由算法 | 第21-23页 |
2.2.1 路由算法的分类 | 第21-22页 |
2.2.2 典型的路由算法 | 第22-23页 |
2.3 3DNoC布图规划 | 第23-28页 |
2.3.1 布图问题的描述 | 第23页 |
2.3.2 布图的结构分类 | 第23-24页 |
2.3.3 布图的编码方式 | 第24-27页 |
2.3.4 布图优化算法 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 三维片上网络层次结构和布图过程 | 第30-38页 |
3.0 3D NoC的三层架构 | 第30页 |
3.1 三层结构的设计流程 | 第30-32页 |
3.2 3D NoC的布图过程 | 第32-36页 |
3.2.1 编码方式的选取 | 第32页 |
3.2.2 B*-tree数据结构的设计 | 第32-33页 |
3.2.3 基于B*-tree的布图位置更新算法 | 第33-36页 |
3.3 3D NoC布图面积和布线长度 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 3D NoC离散量子粒子群布图优化算法研究 | 第38-58页 |
4.1 目前存在的问题 | 第38页 |
4.2 目标函数选取 | 第38-39页 |
4.3 一般量子粒子群优化算法 | 第39-40页 |
4.4 基于离散量子粒子群算法的布图优化算法设计 | 第40-54页 |
4.4.1 解和粒子结构的定义 | 第41页 |
4.4.2 B*-tree的局部扰动 | 第41-46页 |
4.4.3 初始解的生成 | 第46-47页 |
4.4.4 B*-tree和算法解的转化 | 第47-49页 |
4.4.5 粒子进化操作说明 | 第49-50页 |
4.4.6 离散量子粒子群布图优化算法的实现过程 | 第50-52页 |
4.4.7 解的修正算法 | 第52-54页 |
4.5 进一步改进 | 第54-56页 |
4.5.1 加入权重模型 | 第54-55页 |
4.5.2 扩大解的多样性 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 仿真器及仿真结果 | 第58-74页 |
5.1 仿真器与仿真环境 | 第58页 |
5.2 实验用例与仿真过程 | 第58-60页 |
5.2.1 测试用例的分析 | 第58-59页 |
5.2.2 仿真器的分析 | 第59-60页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第60-71页 |
5.3.1 IP核数量少的测试用例仿真结果 | 第60-62页 |
5.3.2 IP核纵横比值较大的测试用例仿真结果 | 第62-63页 |
5.3.3 IP核数量较多测试用例仿真结果 | 第63-65页 |
5.3.4 算法的稳定性分析 | 第65-67页 |
5.3.5 芯片面积对比 | 第67-68页 |
5.3.6 IDQPSO与DQPSO收敛速度的对比 | 第68-70页 |
5.3.7 IDQPSO与DQPSO布图结果的对比 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-74页 |
第六章 总结 | 第74-76页 |
6.1 已完成的工作 | 第74页 |
6.2 论文的创新点 | 第74-75页 |
6.3 下一步工作及展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-84页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第84-86页 |
致谢 | 第86页 |