| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第18-29页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第20-21页 |
| 1.2 课题来源 | 第21页 |
| 1.3 课题研究目标与研究内容 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 | 第23-24页 |
| 1.3.4 创新点 | 第24页 |
| 1.4 研究方法、技术路线与论文框架 | 第24-29页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第25-27页 |
| 1.4.3 论文框架 | 第27-29页 |
| 第二章 文献综述 | 第29-42页 |
| 2.1 订单式生产 | 第29-30页 |
| 2.2 生产批量 | 第30-35页 |
| 2.2.1 不确定产出下生产批量优化 | 第31-33页 |
| 2.2.2 不确定需求下生产批量优化 | 第33-34页 |
| 2.2.3 不确定产出和需求下生产批量优化 | 第34-35页 |
| 2.3 供应链管理 | 第35-41页 |
| 2.3.1 供应链管理协调 | 第35-37页 |
| 2.3.2 闭环供应链 | 第37-40页 |
| 2.3.3 订单式生产模式的供应链管理 | 第40-41页 |
| 2.3.4 供应链视角下生产批量决策 | 第41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 生产批量决策 | 第42-57页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 单阶段生产批量模型 | 第42-45页 |
| 3.2.1 模型的建立 | 第43页 |
| 3.2.2 模型的分析 | 第43-44页 |
| 3.2.3 需求量服从均匀分布的单阶段模型分析 | 第44页 |
| 3.2.4 算例 | 第44-45页 |
| 3.3 两阶段生产批量模型 | 第45-51页 |
| 3.3.1 模型的建立 | 第45-46页 |
| 3.3.2 模型的分析 | 第46-47页 |
| 3.3.3 需求量服从均匀分布的两阶段模型分析 | 第47-49页 |
| 3.3.4 算例 | 第49-51页 |
| 3.4 多阶段单产品生产批量模型 | 第51-55页 |
| 3.4.1 模型的建立 | 第51-52页 |
| 3.4.2 模型的分析 | 第52-53页 |
| 3.4.3 算例 | 第53-55页 |
| 3.5 多阶段多产品生产批量模型 | 第55-56页 |
| 3.5.1 模型的建立 | 第55页 |
| 3.5.2 模型的分析 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 不确定产出投产量决策 | 第57-79页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 一般模型 | 第57-58页 |
| 4.3 连续随机分布投产模型 | 第58-65页 |
| 4.3.1 模型分析 | 第58-60页 |
| 4.3.2 产品不合格率服从均匀分布投产模型分析 | 第60-61页 |
| 4.3.3 不合格率敏感性分析 | 第61-63页 |
| 4.3.4 算例 | 第63-65页 |
| 4.4 离散随机分布投产模型 | 第65-71页 |
| 4.4.1 模型求解 | 第65页 |
| 4.4.2 算例 | 第65-71页 |
| 4.5 基于学习曲线投产量模型 | 第71-78页 |
| 4.5.1 学习曲线不合格率函数 | 第71页 |
| 4.5.2 学习曲线投产量模型 | 第71-72页 |
| 4.5.3 不合格率服从均匀分布的学习曲线投产量模型分析 | 第72-73页 |
| 4.5.4 敏感性分析 | 第73-77页 |
| 4.5.5 算例 | 第77-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 不确定产出供应链投产量决策 | 第79-104页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 模型的建立 | 第79-89页 |
| 5.2.1 模型假设 | 第79页 |
| 5.2.2 模型符号及说明 | 第79-80页 |
| 5.2.3 价格函数 | 第80页 |
| 5.2.4 集中决策模型 | 第80-84页 |
| 5.2.5 分散决策模型 | 第84-89页 |
| 5.3 集中与分散模型比较分析 | 第89-92页 |
| 5.3.1 集中决策投产量敏感性分析 | 第90-91页 |
| 5.3.2 分散决策批发价敏感性分析 | 第91-92页 |
| 5.4 分散模型批发价决策 | 第92-98页 |
| 5.4.1 供应商角度批发价决策 | 第92-93页 |
| 5.4.2 供应链角度批发价决策 | 第93-94页 |
| 5.4.3 供应链协调 | 第94-95页 |
| 5.4.4 敏感性分析 | 第95-98页 |
| 5.5 算例 | 第98-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 不确定产出闭环供应链投产量决策 | 第104-128页 |
| 6.1 引言 | 第104页 |
| 6.2 模型的建立 | 第104-107页 |
| 6.2.1 问题描述和假设 | 第104-105页 |
| 6.2.2 回收函数 | 第105页 |
| 6.2.3 集中决策模型 | 第105-106页 |
| 6.2.4 分散决策模型 | 第106-107页 |
| 6.3 回收价敏感性分析 | 第107-109页 |
| 6.3.1 集中决策 | 第107-108页 |
| 6.3.2 分散决策 | 第108-109页 |
| 6.4 集中模型投产量和回收价决策 | 第109-110页 |
| 6.5 分散模型投产量和回收价决策 | 第110-113页 |
| 6.5.1 销售商角度投产量和回收价决策 | 第110-111页 |
| 6.5.2 供应链角度投产量和回收价决策 | 第111-113页 |
| 6.6 合格率敏感性分析 | 第113-124页 |
| 6.6.1 均值敏感性分析 | 第113-118页 |
| 6.6.2 标准方差敏感性分析 | 第118-124页 |
| 6.7 算例 | 第124-127页 |
| 6.8 本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 不确定需求与产出供应链投产量决策 | 第128-154页 |
| 7.1 引言 | 第128页 |
| 7.2 模型的建立 | 第128-147页 |
| 7.2.1 模型假设 | 第128-129页 |
| 7.2.2 模型符号及说明 | 第129页 |
| 7.2.3 分散决策模型 | 第129-139页 |
| 7.2.4 集中决策模型 | 第139-147页 |
| 7.3 分散与集中决策比较分析 | 第147-149页 |
| 7.4 算例 | 第149-152页 |
| 7.4.1 分散决策 | 第149-151页 |
| 7.4.2 集中决策 | 第151-152页 |
| 7.5 本章小结 | 第152-154页 |
| 总结与展望 | 第154-157页 |
| 研究总结 | 第154-155页 |
| 研究展望 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-169页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第169-172页 |
| 致谢 | 第172-173页 |
| 附录1: 生产批量动态规划算法代码 | 第173-176页 |
| 附录2: “步长-比较”算法程序代码 | 第176-177页 |