| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第16-18页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 Web服务选择研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 萤火虫群优化算法研究现状 | 第18页 |
| 1.3 研究问题提出 | 第18-19页 |
| 1.4 本文工作及论文结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文工作 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关研究工作概述 | 第21-33页 |
| 2.1 云计算技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 云计算概述及特征 | 第21-22页 |
| 2.1.2 云计算服务模式 | 第22页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第22-24页 |
| 2.2 Web服务 | 第24-26页 |
| 2.2.1 Web服务概述 | 第24页 |
| 2.2.2 Web服务体系结构 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Web服务系统架构 | 第25-26页 |
| 2.3 Web服务选择方法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 Web服务选择及过程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Web服务的QoS计算模型 | 第27-29页 |
| 2.3.3 基于QoS的Web服务选择策略 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基于QoS的Web服务选择方法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 一种基于改进离散萤火虫群优化算法的服务选择方法 | 第33-44页 |
| 3.1 标准的萤火虫群优化算法 | 第33-34页 |
| 3.2 基于QoS服务选择模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 相关概念及定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 QoS全局最优的Web服务选择模型 | 第35-36页 |
| 3.3 基于改进离散萤火虫群优化算法的服务选择方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 小规模多种群原理 | 第36页 |
| 3.3.2 基于IDGSO算法的求解方法 | 第36-39页 |
| 3.3.3 IDGSO算法步骤 | 第39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 实验环境与数据集 | 第39-40页 |
| 3.4.2 可行性和有效性分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 参数分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 在MapReduce模式下的服务选择方法 | 第44-54页 |
| 4.1 MRDGSO算法的实现策略 | 第44-45页 |
| 4.1.1 编码策略 | 第44-45页 |
| 4.1.2 分群分治策略 | 第45页 |
| 4.2 基于MRDGSO算法的服务选择方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 MRDGSO的Map函数 | 第45-46页 |
| 4.2.2 MRDGSO的Reduce函数 | 第46-47页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第47-48页 |
| 4.2.4 时间复杂度 | 第48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 实验环境与数据集 | 第48-49页 |
| 4.3.2 可行性和有效性分析 | 第49-51页 |
| 4.3.3 MRDGSO的扩展性及性能分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-62页 |