基于需求响应的实时定制公交系统研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| 1.1. 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2. 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3. 国内外发展现状与研究综述 | 第14-21页 |
| 1.3.1. 先进的公交管理办法 | 第14-16页 |
| 1.3.2. 需求响应型公交 | 第16-18页 |
| 1.3.3. 柔性公交调度问题 | 第18-20页 |
| 1.3.4. 柔性公交调度问题求解 | 第20-21页 |
| 1.4. 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5. 技术路线 | 第22-23页 |
| 2 实时定制公交系统分析 | 第23-36页 |
| 2.1. 问题描述 | 第23页 |
| 2.2. 定制公交分类 | 第23-26页 |
| 2.2.1. 点对点定制 | 第24页 |
| 2.2.2. 单区域对单区域定制 | 第24-25页 |
| 2.2.3. 多区域对单区域定制 | 第25-26页 |
| 2.2.4. 单区域对点定制 | 第26页 |
| 2.3. 实时定制公交系统关键要素分析 | 第26-34页 |
| 2.3.1. 响应模式 | 第28-29页 |
| 2.3.2. 松弛时间 | 第29页 |
| 2.3.3. 响应范围 | 第29-32页 |
| 2.3.4. 发车条件 | 第32-33页 |
| 2.3.5. 策略更新条件 | 第33-34页 |
| 2.4. 实时定制公交定制流程 | 第34页 |
| 2.5. 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 实时定制公交调度模型 | 第36-45页 |
| 3.1. 变量及假定条件 | 第36-39页 |
| 3.1.1. 问题简化及假设 | 第36-37页 |
| 3.1.2. 模型涉及变量分析 | 第37-39页 |
| 3.2. 实时定制公交调度模型建立 | 第39-44页 |
| 3.2.1. 建模思路 | 第40-41页 |
| 3.2.2. 单车服务模型 | 第41-42页 |
| 3.2.3. 双车服务模型 | 第42-44页 |
| 3.3. 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 求解定制公交模型 | 第45-70页 |
| 4.1. 模型分析及求解思路 | 第45-47页 |
| 4.2. 算法设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1. 遗传算法设计 | 第47-51页 |
| 4.2.2. NSGA-Ⅱ算法设计 | 第51-53页 |
| 4.3. 求解步骤 | 第53-55页 |
| 4.3.1. 单车服务模型求解步骤 | 第53页 |
| 4.3.2. 双车服务模型求解步骤 | 第53-54页 |
| 4.3.3. 实时定制问题求解步骤 | 第54-55页 |
| 4.4. 算例分析 | 第55-69页 |
| 4.4.1. 算例说明 | 第55-56页 |
| 4.4.2. 单车服务模型 | 第56-60页 |
| 4.4.3. 双车服务模型 | 第60-69页 |
| 4.5. 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 实例分析 | 第70-79页 |
| 5.1. 天通苑社区简介 | 第70-71页 |
| 5.2. 第一阶段 | 第71-74页 |
| 5.2.1. 前车 | 第72-73页 |
| 5.2.2. 后车 | 第73-74页 |
| 5.3. 第二阶段 | 第74-78页 |
| 5.3.1. 前车 | 第74-75页 |
| 5.3.2. 后车 | 第75-78页 |
| 5.4. 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1. 研究总结 | 第79页 |
| 6.2. 研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
