致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.3 研究方法 | 第16-17页 |
1.4 论文创新点 | 第17页 |
1.5 国内外研究综述 | 第17-21页 |
1.5.1 农产品物流研究综述 | 第17-18页 |
1.5.2 农产品物流配送研究综述 | 第18页 |
1.5.3 农产品物流配送中心选址研究综述 | 第18-21页 |
第二章 相关理论基础 | 第21-29页 |
2.1 农产品物流相关理论 | 第21-22页 |
2.2 物流配送中心相关理论 | 第22-23页 |
2.2.1 物流配送中心的概念 | 第22页 |
2.2.2 物流配送中心的功能 | 第22-23页 |
2.3 我国农产品物流配送模式 | 第23-24页 |
2.3.1 按物流主体分类 | 第23-24页 |
2.3.2 按配送形式分类 | 第24页 |
2.4 灰色关联度相关理论 | 第24-29页 |
2.4.1 灰色系统理论 | 第24-25页 |
2.4.2 灰色关联分析法 | 第25页 |
2.4.3 灰色关联分析相关理论 | 第25-28页 |
2.4.4 灰关联度法的改进 | 第28-29页 |
第三章 国内外农产品物流发展情况 | 第29-39页 |
3.1 国外发达国家农产品物流发展情况 | 第29-34页 |
3.1.1 美国农产品物流发展概况 | 第29-32页 |
3.1.2 欧盟发达国家农产品物流发展情况 | 第32-33页 |
3.1.3 日本农产品物流发展情况 | 第33-34页 |
3.2 我国农产品物流发展情况 | 第34-39页 |
3.2.1 我国农产品物流发展历程 | 第34-35页 |
3.2.2 我国农产品物流发展存在的问题 | 第35-37页 |
3.2.3 发达国家对我国农产品物流发展的借鉴和启示 | 第37-39页 |
第四章 农产品配送中心选址模型的构建 | 第39-46页 |
4.1 成本最小化模型构建 | 第39-42页 |
4.1.1 选址问题描述 | 第39页 |
4.1.2 材料搜集 | 第39-40页 |
4.1.3 选址模型构建 | 第40-42页 |
4.2 灰关联度法选址方法 | 第42-46页 |
4.2.1 构建评价指标体系 | 第42-43页 |
4.2.2 选址步骤 | 第43-46页 |
第五章 实证研究 | 第46-61页 |
5.1 六安市农产品物流现状 | 第46-53页 |
5.1.1 六安市农产品物流发展取得的成就 | 第48-51页 |
5.1.2 六安市农产品物流发展存在的问题 | 第51-52页 |
5.1.3 六安市农产品物流的发展机遇 | 第52-53页 |
5.2 六安市农产品配送中心选址原则 | 第53页 |
5.3 成本最小化选址模型应用 | 第53-59页 |
5.3.1 研究背景与资料 | 第53-54页 |
5.3.2 备选地址的选定 | 第54-57页 |
5.3.3 模型计算 | 第57-59页 |
5.4 灰色关联度选址方法运用 | 第59-61页 |
5.4.1 算例分析 | 第59-61页 |
第六章 研究结论与展望 | 第61-63页 |
6.1 本文结论 | 第61页 |
6.2 进一步研究和改进方向 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66-68页 |