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基于补偿模型及约束条件的无人机航摄影像空三加密

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 技术路线第12-14页
第2章 空中三角测量理论与方法第14-23页
    2.1 自动像点匹配与量测第14-16页
        2.1.1 特征匹配第14-15页
        2.1.2 最小二乘影像匹配第15-16页
    2.2 光束法区域网空中三角测量第16-20页
    2.3 GPS辅助空中三角测量第20-23页
第3章 几种数据处理方法在空中三角测量的应用第23-37页
    3.1 Lp估计法第23-28页
        3.1.1 最小一乘估计第23-25页
        3.1.2 最小二乘估计第25-26页
        3.1.3 最小一乘-最小二乘估计第26-28页
    3.2 残差和为零的最小二乘估计第28-29页
    3.3 精度评定标准的讨论第29页
    3.4 空间后方交会中的应用试验第29-31页
    3.5 在后交-前交与光束法区域网平差中的应用第31-37页
        3.5.1 数据准备第31-32页
        3.5.2 后交-前交中的应用分析第32-34页
        3.5.3 光束法区域网平差的应用第34-37页
第4章 光束法区域网平差的误差补偿模型第37-43页
    4.1 光束法区域网平差误差主要来源第37页
    4.2 最小二乘支持向量机第37-41页
        4.2.1 回归型支持向量机第38-39页
        4.2.2 回归型最小二乘支持向量机第39-41页
    4.3 基于最小二乘支持向量机的光束法区域网平差误差补偿模型第41-43页
第5章 工程实例与试验分析第43-58页
    5.1 工程项目概况第43页
    5.2 Inpho系统空三加密第43-48页
        5.2.1 处理平台软件Inpho简介第43-44页
        5.2.2 空三加密具体过程第44-48页
    5.3 误差补偿模型建立与分析第48-58页
        5.3.1 建模数据第48-49页
        5.3.2 试验方法第49页
        5.3.3 试验结果与分析第49-58页
结论与展望第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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