主题搜索引擎信息抽取技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章 绪论	第10-21页
·课题研究背景	第10-11页
·国内外研究现状	第11-19页
·论文主要研究内容和意义	第19-20页
·全文组织结构	第20-21页
第二章 Web 页面的批量获取与去噪	第21-33页
·Web 页面的批量获取	第21-25页
·主要Web 页面去噪方法	第25-26页
·基于统计学特征和DOM 树的改进去噪方法	第26-30页
·实验结果与分析	第30-32页
·本章小结	第32-33页
第三章 文本的表示与特征提取	第33-46页
·常用文本表示模型	第33-34页
·基于VSM 模型的文本特征提取算法	第34-39页
·基于改进的CHI 算法的文本特征提取算法	第39-44页
·本章小结	第44-46页
第四章 Web 页面的分类方法	第46-58页
·文本分类简介	第46-48页
·实验训练集的构建	第48页
·常用文本自动分类算法	第48-51页
·基于改进的朴素贝叶斯算法的Web 页面分类算法	第51-57页
·本章小结	第57-58页
第五章 系统设计与实现	第58-72页
·主题搜索引擎信息抽取系统设计与实现	第58-67页
·网页文本分类实验	第67-72页
第六章 总结与展望	第72-75页
·全文总结	第72-73页
·不足和展望	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-79页
在学期间发表的论著及取得的科研成果	第79页