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局部离群点检测算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文的研究内容第12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 离群点挖掘算法的概述第14-32页
    2.1 数据挖掘的概述第14-22页
        2.1.1 数据挖掘的定义第15页
        2.1.2 数据挖掘的过程第15-17页
        2.1.3 数据挖掘中常用的技术第17-20页
        2.1.4 数据挖掘的功能第20-22页
    2.2 离群点的概述第22-24页
        2.2.1 离群点的定义第23页
        2.2.2 离群点产生的原因第23-24页
    2.3 常用的离群点检测算法第24-31页
        2.3.1 基于统计的离群点检测算法第24-25页
        2.3.2 基于深度的离群点检测算法第25-26页
        2.3.3 基于距离的离群点检测算法第26-28页
        2.3.4 基于密度的离群点检测算法第28-30页
        2.3.5 基于聚类的离群点检测算法第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于可变网格划分的局部离群点检测算法第32-44页
    3.1 LOF算法概述第32-34页
        3.1.1 相关概念的定义第32-34页
        3.1.2 LOF算法的执行步骤第34页
    3.2 网格划分方法第34-36页
        3.2.1 问题的引入第34-35页
        3.2.2 固定网格划分第35-36页
        3.2.3 可变网格划分方法第36页
    3.3 一种新的可变网格划分方法第36-41页
        3.3.1 算法的设计与分析第37-40页
        3.3.2 相关参数的设置第40-41页
    3.4 基于可变网格划分的局部离群点检测算法第41-43页
        3.4.1 算法的执行步骤第41-43页
        3.4.2 参数的设置第43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 实验设计与结果分析第44-56页
    4.1 实验数据信息第44-45页
    4.2 网格划分效果对比第45-47页
    4.3 相关参数的设置对比分析第47-51页
    4.4 执行时间对比分析第51-53页
    4.5 执行精确度对比分析第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文第62-63页
致谢第63页

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