| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 动态光散射颗粒粒度反演算法的发展状况 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 单峰与双峰颗粒体系的粒度反演 | 第16-28页 |
| 2.1 动态光散射与颗粒粒度测量 | 第16-18页 |
| 2.2 动态光散射数据的颗粒粒度反演 | 第18-19页 |
| 2.3 数值模拟及结果分析 | 第19-25页 |
| 2.4 实验结果及其分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于数据特征加权的约束正则化粒度反演 | 第28-38页 |
| 3.1 数据特征加权约束正则化方法 | 第28-30页 |
| 3.2 数值模拟及结果分析 | 第30-35页 |
| 3.3 实验结果及其分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于噪声加权的约束正则化粒度反演 | 第38-51页 |
| 4.1 噪声加权约束正则化方法 | 第38-39页 |
| 4.2 数值模拟及结果分析 | 第39-46页 |
| 4.3 实验结果及其分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于噪声分布的分段式加权约束正则化粒度反演 | 第51-66页 |
| 5.1 动态光散射颗粒测量的噪声研究 | 第51-54页 |
| 5.2 分段式噪声加权约束正则化方法 | 第54-55页 |
| 5.3 数值模拟及结果分析 | 第55-61页 |
| 5.4 实验结果及其分析 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与建议 | 第66-69页 |
| 6.1 结论 | 第66-68页 |
| 6.1.1 主要研究结论 | 第66-67页 |
| 6.1.2 主要创新点 | 第67-68页 |
| 6.2 建议 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |