指纹质量评估及匹配算法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 生物特征识别种类 | 第12-14页 |
| 1.3 指纹识别的历史及现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 指纹识别发展史简介 | 第14-15页 |
| 1.3.2 指纹识别研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 指纹识别技术基础及系统概述 | 第19-24页 |
| 2.1 指纹特征及基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 指纹全局特征 | 第19页 |
| 2.1.2 指纹局部特征 | 第19-20页 |
| 2.2 指纹识别系统简介 | 第20-21页 |
| 2.2.1 指纹采集技术及发展 | 第20-21页 |
| 2.2.2 指纹识别算法流程 | 第21页 |
| 2.3 指纹识别难点及评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3.1 指纹识别难点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 指纹识别评价指标 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于数据融合的指纹质量判断 | 第24-36页 |
| 3.1 数据融合方法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 图像融合的三个层次 | 第24页 |
| 3.1.2 决策级融合方法 | 第24-25页 |
| 3.2 指纹图像质量问题 | 第25-28页 |
| 3.2.1 图像面积及位置质量 | 第25-27页 |
| 3.2.2 指纹干湿度质量分数 | 第27页 |
| 3.2.3 指纹清晰度质量分数 | 第27-28页 |
| 3.3 基于遗传算法的数据融合框架及实现 | 第28-35页 |
| 3.3.1 融合算法总体框架构建 | 第28-29页 |
| 3.3.2 遗传算法理论 | 第29-30页 |
| 3.3.3 单遗传算法指纹图像分类实验 | 第30-32页 |
| 3.3.4 单遗传算法分类实验结果分析 | 第32页 |
| 3.3.5 复合遗传算法指纹图像分类实验 | 第32-34页 |
| 3.3.6 复合遗传算法分类实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于级联决策的指纹匹配方法 | 第36-48页 |
| 4.1 指纹预处理 | 第36-37页 |
| 4.1.1 指纹前景提取及二值化 | 第36-37页 |
| 4.1.2 指纹二值化及细化 | 第37页 |
| 4.2 指纹特征提取及去噪 | 第37-40页 |
| 4.2.1 指纹端点及叉点提取 | 第38-39页 |
| 4.2.2 指纹奇异点提取 | 第39-40页 |
| 4.3 指纹级联决策比对 | 第40-42页 |
| 4.3.1 基于中心点匹配的特征比对 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于区域匹配的特征点比对 | 第41页 |
| 4.3.3 指纹特征点比对流程 | 第41-42页 |
| 4.3.4 特征点相似度计算 | 第42页 |
| 4.4 指纹比对实验及结果分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 不同指纹质量集下的指纹匹配性能实验 | 第43页 |
| 4.4.2 不同指纹质量集下的匹配性能分析 | 第43-44页 |
| 4.4.3 不同指纹质量集下的级联决策对照实验 | 第44-46页 |
| 4.4.4 级联决策对照实验设计与结果分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
