| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-16页 |
| 符号表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-20页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 论文的主要研究内容和创新 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的结构与内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 B-TrunC系统的物理层概述 | 第20-29页 |
| 2.1 B-TrunC系统简介 | 第20-22页 |
| 2.1.1 B-TrunC系统的上下行物理信道 | 第20页 |
| 2.1.2 B-TrunC系统的无线帧结构 | 第20-22页 |
| 2.2 下行数据共享信道基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3 上行数据共享信道基本原理 | 第23-25页 |
| 2.4 链路自适应技术基本原理 | 第25-26页 |
| 2.5 典型信道数字仿真结果 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 B-TrunC系统的信道估计技术 | 第29-55页 |
| 3.1 信道估计技术综述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 瑞利信道下的信道估计 | 第29-31页 |
| 3.1.2 莱斯信道下的信道估计 | 第31页 |
| 3.2 莱斯因子估计算法综述 | 第31-41页 |
| 3.2.1 K-S估计法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 矩估计法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 最大似然估计法 | 第34-36页 |
| 3.2.4 数字仿真结果及分析 | 第36-41页 |
| 3.3 基于导频的莱斯信道估计方法研究 | 第41-54页 |
| 3.3.1 多天线系统信道模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于导频的莱斯信道信道衰落系数估计 | 第42-45页 |
| 3.3.3 基于缩放偏移修正的改进信道估计算法 | 第45-50页 |
| 3.3.4 数字仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 B-TrunC系统的SINR估计技术 | 第55-67页 |
| 4.1 SINR估计技术综述 | 第55-62页 |
| 4.1.1 子载波SINR测量技术 | 第56-61页 |
| 4.1.2 有效SINR映射技术 | 第61-62页 |
| 4.2 B-TrunC系统的SINR算法选型 | 第62-66页 |
| 4.2.1 数字性能仿真及分析 | 第62-66页 |
| 4.2.2 系统的SINR算法选型 | 第66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 B-TrunC系统的链路自适应技术 | 第67-79页 |
| 5.1 链路自适应技术总体设计及性能分析 | 第67-75页 |
| 5.1.1 链路自适应的总体结构与模型 | 第67-68页 |
| 5.1.2 CQI测量技术 | 第68-70页 |
| 5.1.3 RI测量技术 | 第70-72页 |
| 5.1.4 PMI测量技术 | 第72-73页 |
| 5.1.5 数字仿真结果及分析 | 第73-75页 |
| 5.2 B-TrunC系统实验样机中链路自适应技术实现及测试 | 第75-78页 |
| 5.2.1 B-TrunC系统实验样机简介 | 第75-77页 |
| 5.2.2 链路自适应核心模块的实现 | 第77-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 主要工作及贡献 | 第79页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 个人简历 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第90-91页 |