基于稀疏贝叶斯的相关信号DOA估计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 波达方向估计研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 阵列相关信号模型及贝叶斯方法 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 阵列相关信号模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 点源稀疏模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 相干分布源模型 | 第19-20页 |
| 2.3 贝叶斯方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 稀疏优化与贝叶斯 | 第20-22页 |
| 2.3.2 最大后验概率估计 | 第22-24页 |
| 2.3.3 稀疏贝叶斯学习 | 第24-26页 |
| 2.4 基于稀疏贝叶斯的参数估计分析 | 第26-31页 |
| 2.4.1 理论框架 | 第27-30页 |
| 2.4.2 一般性质 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于SBL—阵列二阶项的DOA估计方法 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 阵列二阶项差分技术 | 第32-34页 |
| 3.3 阵列互相关性分析 | 第34-37页 |
| 3.4 基于虚拟阵列流行矩阵的稀疏重构方法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 基于SBL的稀疏重构 | 第37-38页 |
| 3.4.2 DOA估计 | 第38页 |
| 3.4.3 计算复杂度分析 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真实验及分析 | 第40-46页 |
| 3.5.1 有效性验证 | 第40-42页 |
| 3.5.2 DOA估计的RMSE分析 | 第42-43页 |
| 3.5.3 DOA估计的成功率分析 | 第43-44页 |
| 3.5.4 计算效率分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于波束空间的快速高精度DOA估计方法 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 阵列信号的波束域映射 | 第47-48页 |
| 4.3 波束域阵列二阶项过完备模型 | 第48-49页 |
| 4.4 基于SBL的快速稀疏重构方法 | 第49-54页 |
| 4.4.1 基于阵列二阶项的稀疏重构 | 第49-50页 |
| 4.4.2 高精度重构 | 第50-53页 |
| 4.4.3 计算复杂度分析 | 第53-54页 |
| 4.5 仿真实验及分析 | 第54-60页 |
| 4.5.1 有效性验证 | 第55-56页 |
| 4.5.2 DOA估计的RMSE分析 | 第56-59页 |
| 4.5.3 计算效率分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于SBL的相干分布源参数估计方法 | 第61-73页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 相干分布源过完备模型 | 第61-62页 |
| 5.3 基于稀疏表示的分布源参数估计 | 第62-65页 |
| 5.3.1 基于SBL的分布源稀疏重构 | 第62-63页 |
| 5.3.2 高精度分布源参数估计 | 第63-65页 |
| 5.4 计算复杂度分析 | 第65-67页 |
| 5.4.1 DSPE | 第65-66页 |
| 5.4.2 L1-SVD | 第66页 |
| 5.4.3 CD-SBL | 第66-67页 |
| 5.5 仿真实验及分析 | 第67-72页 |
| 5.5.1 有效性验证 | 第67-69页 |
| 5.5.2 DOA估计的RMSE分析 | 第69-71页 |
| 5.5.3 计算效率分析 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-76页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84-88页 |
| 附录1 | 第84-85页 |
| 附录2 | 第85-86页 |
| 附录3 | 第86-88页 |
