复杂网络中异质社会传播动力学研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 复杂网络简介 | 第13-14页 |
| 1.2.2 网络传播动力学简介 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容与创新 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 复杂网络传播基础 | 第19-34页 |
| 2.1 复杂网络的基本结构特性 | 第19-21页 |
| 2.1.1 度分布 | 第19-20页 |
| 2.1.2 网络平均路径长度 | 第20页 |
| 2.1.3 聚类系数 | 第20-21页 |
| 2.1.4 度关联性 | 第21页 |
| 2.2 复杂网络经典模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 规则网络 | 第22页 |
| 2.2.2 随机网络 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小世界网络 | 第23页 |
| 2.2.4 无标度网络 | 第23-25页 |
| 2.3 复杂网络中的传播动力学 | 第25-31页 |
| 2.3.1 经典疾病传播模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 社会传播模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 传播动力学解析方法 | 第28-31页 |
| 2.4 复杂网络免疫策略 | 第31-33页 |
| 2.4.1 随机免疫 | 第32页 |
| 2.4.2 目标免疫 | 第32-33页 |
| 2.4.3 熟人免疫 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 异质社会传播模型的设计及理论研究 | 第34-45页 |
| 3.1 问题提出及相关工作 | 第34-35页 |
| 3.2 异质社会传播模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 阈值分布函数设计 | 第36-37页 |
| 3.3 理论研究 | 第37-44页 |
| 3.3.1 边划分理论 | 第37-38页 |
| 3.3.2 异质边划分理论 | 第38-42页 |
| 3.3.3 稳态分析与爆发阈值解析 | 第42-43页 |
| 3.3.4 爆发阈值图解 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 异质社会传播实验仿真与理论拟合 | 第45-58页 |
| 4.1 问题提出及相关工作 | 第45页 |
| 4.2 计算机模拟方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 同步更新 | 第46-47页 |
| 4.2.2 异步更新 | 第47-48页 |
| 4.2.3 对比 | 第48页 |
| 4.3 实验设计 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 4.4.1 采纳阈值与度完全关联 | 第49-56页 |
| 4.4.2 采纳阈值与度部分关联 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 异质社会传播的免疫研究 | 第58-76页 |
| 5.1 问题的提出及相关工作 | 第58-59页 |
| 5.2 实验设计 | 第59-60页 |
| 5.3 节点中心性指标 | 第60-62页 |
| 5.3.1 度中心性 | 第60页 |
| 5.3.2 接近中心性 | 第60-61页 |
| 5.3.3 k-core中心性 | 第61-62页 |
| 5.4 ER网络上异质社会传播下的免疫研究 | 第62-68页 |
| 5.4.1 度中心性免疫 | 第62-63页 |
| 5.4.2 接近中心性免疫 | 第63-64页 |
| 5.4.3 k-core中心性免疫 | 第64-65页 |
| 5.4.4 免疫性能对比 | 第65-68页 |
| 5.5 SF网络上异质社会传播下的免疫研究 | 第68-75页 |
| 5.5.1 度中心性免疫 | 第69-70页 |
| 5.5.2 接近中心性免疫 | 第70-71页 |
| 5.5.3 k-core中心性免疫 | 第71-72页 |
| 5.5.4 免疫性能对比 | 第72-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 论文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
