突发事件应急响应中的微博意见领袖情感倾向性影响仿真研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第13页 |
| 1.3 研究思路与组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13-15页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第15页 |
| 1.4 论文创新点 | 第15-17页 |
| 2 文献综述与理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 突发事件网络舆情应急响应相关研究 | 第17-21页 |
| 2.1.1 突发事件网络舆情相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 突发事件网络舆情演变阶段研究 | 第18页 |
| 2.1.3 突发事件应急响应相关研究 | 第18-21页 |
| 2.2 意见领袖识别相关研究 | 第21-23页 |
| 2.2.1 意见领袖的概念及分类 | 第21页 |
| 2.2.2 意见领袖识别与指标体系研究 | 第21-23页 |
| 2.3 意见领袖对网民情感倾向的影响要素分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 微博意见领袖对网民情感的影响要素 | 第23-25页 |
| 2.3.2 政府应急响应对网民情感的影响要素 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 意见领袖对网民情感倾向性影响建模 | 第27-40页 |
| 3.1 微博意见领袖识别模型构建 | 第27-30页 |
| 3.1.1 指标体系构建 | 第27-28页 |
| 3.1.2 模型设计 | 第28-30页 |
| 3.2 突发事件应急响应仿真模型构建 | 第30-38页 |
| 3.2.1 突发事件应急响应中的主体及其交互作用 | 第30-31页 |
| 3.2.2 主体属性描述 | 第31-33页 |
| 3.2.3 主体之间的交互规则设计 | 第33-35页 |
| 3.2.4 仿真算法设计 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 实证研究与仿真实验 | 第40-58页 |
| 4.1 实验数据获取与预处理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 实验案例描述 | 第40-42页 |
| 4.1.2 实验数据获取 | 第42页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2 微博意见领袖识别实证研究 | 第43-46页 |
| 4.2.1 实验流程 | 第43页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第43-45页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第46-56页 |
| 4.3.1 仿真平台介绍 | 第46-47页 |
| 4.3.2 仿真初始数据 | 第47-48页 |
| 4.3.3 仿真结果与验证 | 第48-50页 |
| 4.3.4 仿真结果分析 | 第50-54页 |
| 4.3.5 突发事件应急响应策略建议 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
