| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源和研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 模糊概率理论的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电能质量评估方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 预备知识 | 第17-23页 |
| 2.1 模糊集及运算 | 第18-20页 |
| 2.1.1 模糊集合 | 第18-19页 |
| 2.1.2 模糊集的运算 | 第19-20页 |
| 2.2 模糊概率及运算 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Zadeh提出的模糊事件及模糊概率 | 第20页 |
| 2.2.2 模糊概率的运算 | 第20-21页 |
| 2.2.3 模糊条件概率和全概率公式及贝叶斯公式 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 模糊事件概率的进一步研究 | 第23-31页 |
| 3.1 概率和算子与概率积算子 | 第23-28页 |
| 3.1.1 基于概率和的三角范算子及其在模糊概率中的运算 | 第23-26页 |
| 3.1.2 基于概率积的三角范算子及其在模糊概率中的运算 | 第26-28页 |
| 3.2 四种算子的比较 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 模糊概率方法在优化电能质量评价中的应用 | 第31-42页 |
| 4.1 电能质量评估中的相关概念 | 第31-32页 |
| 4.2 数学模型中的变量 | 第32-34页 |
| 4.2.1 因素特征 | 第33页 |
| 4.2.2 特征因子权重值 | 第33-34页 |
| 4.2.3 确定隶属函数 | 第34页 |
| 4.3 基本评价步骤 | 第34-40页 |
| 4.3.1 样本的构成 | 第34-36页 |
| 4.3.2 各因子评价等级的隶属函数与区间概率 | 第36-38页 |
| 4.3.3 平均隶属度的确定 | 第38页 |
| 4.3.4 单项特征因子指标的Fuzzy概率与权值 | 第38-40页 |
| 4.3.5 综合评价结果 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 模糊综合评价在电能质量和电机系统评价中的应用 | 第42-52页 |
| 5.1 模糊综合评价基本步骤 | 第42-43页 |
| 5.2 电能质量模糊综合评判模型 | 第43-47页 |
| 5.2.1 模糊评判集、因素集、评语集的选取 | 第43-44页 |
| 5.2.2 因素集模糊综合评判矩阵 | 第44-45页 |
| 5.2.3 因素权重的选取 | 第45-46页 |
| 5.2.4 综合评判结果 | 第46-47页 |
| 5.3 电机系统模糊综合评判模型 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 附件：某供电局2016年1月到10月的电能质量数据 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
