| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 电力变压器故障诊断研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 当前电力变压器故障诊断的主要方法 | 第12-14页 |
| 1.3 人工智能方法在DGA诊断中的应用 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 变压器油中溶解气体分析法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 油中溶解气体的产生与溶解 | 第19-20页 |
| 2.2.2 正常运行变压器油中气体组分含量 | 第20-22页 |
| 2.3 变压器内部故障类型与油中溶解气体的对应关系 | 第22-23页 |
| 2.3.1 过热性故障 | 第22页 |
| 2.3.2 放电性故障 | 第22-23页 |
| 2.4 基于油中溶解气体的变压器故障诊断法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 特征气体法 | 第23页 |
| 2.4.2 比值诊断法 | 第23-26页 |
| 2.4.3 专家经验法 | 第26-27页 |
| 2.4.4 各种故障诊断法的比较分析 | 第27-28页 |
| 2.5 新型变压器油中溶解气体分析法 | 第28-29页 |
| 2.5.1 问题的提出 | 第28页 |
| 2.5.2 新型变压器油中溶解气体分析法 | 第28-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于粗糙集理论的变压器故障诊断方法 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 粗糙集理论概述 | 第30-36页 |
| 3.2.1 粗糙集基本概念 | 第30-33页 |
| 3.2.2 粗糙集的数据分析 | 第33-36页 |
| 3.3 布尔逻辑与粗糙集结合的连续属性离散化 | 第36-40页 |
| 3.3.1 离散化问题描述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 连续属性离散化断点的选取 | 第37-38页 |
| 3.3.3 布尔逻辑与粗糙集结合的离散化方法 | 第38-39页 |
| 3.3.4 布尔逻辑与粗糙集结合在变压器故障诊断中的验证 | 第39-40页 |
| 3.4 基于可辨识矩阵方法的属性约简和值约简 | 第40-46页 |
| 3.4.1 属性约简 | 第40-42页 |
| 3.4.2 值约简 | 第42-44页 |
| 3.4.3 属性约简和值约简在变压器故障诊断中的验证 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于贪心算法的变压器故障诊断方法 | 第48-74页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 贪心算法 | 第48-59页 |
| 4.2.1 连续属性离散化 | 第48-55页 |
| 4.2.2 属性约简 | 第55-57页 |
| 4.2.3 值约简 | 第57-59页 |
| 4.3 贪心算法在变压器故障诊断中的验证 | 第59-73页 |
| 4.3.1 算例及仿真结果 | 第59-69页 |
| 4.3.2 程序流程图 | 第69-73页 |
| 4.4 小结 | 第73-74页 |
| 第5章 变压器故障诊断系统设计及常规试验 | 第74-88页 |
| 5.1 变压器状态分析系统开发背景 | 第74页 |
| 5.2 变压器状态分析系统框架 | 第74-76页 |
| 5.2.1 设计原则 | 第74-75页 |
| 5.2.2 系统框架 | 第75-76页 |
| 5.3 故障诊断子系统 | 第76-80页 |
| 5.3.1 功能分析 | 第76-78页 |
| 5.3.2 软件结构 | 第78-79页 |
| 5.3.3 运行流程 | 第79-80页 |
| 5.4 实施后预期成果 | 第80-82页 |
| 5.4.1 空载试运行 | 第80-81页 |
| 5.4.2 负载试运行 | 第81-82页 |
| 5.5 电力变压器的常规试验 | 第82-86页 |
| 5.6 小结 | 第86-88页 |
| 第6章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
