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步态驱动的四足动物低维物理运动生成研究

致谢第8-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第20-36页
    1.1 研究背景第20-21页
    1.2 问题的提出第21-22页
    1.3 步态与运动分析第22-24页
    1.4 国内外研究现状第24-33页
        1.4.1 数据驱动的运动合成第24-26页
        1.4.2 物理驱动的运动生成第26-30页
        1.4.3 运动生成的多样化研究第30-33页
    1.5 研究目的与主要贡献第33页
        1.5.1 研究目的第33页
        1.5.2 主要贡献第33页
    1.6 本文组织结构第33-35页
    1.7 课题来源第35-36页
第二章 基础知识与模型表达第36-46页
    2.1 四足动物通用骨架结构第36-37页
    2.2 骨骼动画基本规则第37-41页
        2.2.1 骨骼动画及其表达第37-38页
        2.2.2 基本变换运算第38-41页
        2.2.3 骨骼动画求解第41页
    2.3 反向运动学第41-43页
    2.4 步态参数化第43-44页
    2.5 质点物理系统第44-45页
        2.5.1 基础质点系统第44-45页
        2.5.2 扩展质点系统第45页
    2.6 本章小结第45-46页
第三章 四足动物低维物理运动生成模型建立第46-58页
    3.1 总体框架第46页
    3.2 基本物理解算器第46-47页
    3.3 全身低维物理模型第47-55页
        3.3.1 低维物理模型的抽象第47-49页
        3.3.2 肢体建模和求解第49-53页
        3.3.3 全身运动的生成第53-55页
    3.4 实验与分析第55-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 面向低维物理运动生成的步态约束模型第58-75页
    4.1 步态模式与速度求解第58-63页
        4.1.1 速度变化对步态的影响第59-60页
        4.1.2 步态模式迁移图第60-61页
        4.1.3 基于步态图的速度估计第61-63页
    4.2 腿部摆动模型和地形自适应第63-70页
        4.2.1 物理学与运动学分析第63-66页
        4.2.2 基于能量与运动约束的摆腿求解第66-68页
        4.2.3 低维物理模型下的地形自适应第68-70页
    4.3 运动方向自适应第70-74页
        4.3.1 足迹的方向自适应第71-72页
        4.3.2 躯干的方向自适应第72-73页
        4.3.3 头尾的方向自适应第73-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 低维物理运动数据的重用研究第75-91页
    5.1 运动骨架的物理语义识别第75-83页
        5.1.1 语义骨架预处理第76-78页
        5.1.2 语义骨架匹配方法第78-83页
    5.2 分层数据重定向第83-86页
        5.2.1 数据复用层级判断第83-85页
        5.2.2 层级重定向第85-86页
    5.3 基于物理参数的风格统计第86-90页
        5.3.1 系统参数及其风格分析第86-88页
        5.3.2 风格化标签的生成和运算第88-90页
    5.4 本章小结第90-91页
第六章 步态驱动的四足动物低维物理运动生成系统第91-100页
    6.1 整体结构设计第91-92页
    6.2 交互接口设计第92-95页
    6.3 实验结果与分析第95-97页
    6.4 系统分析与对比第97-99页
    6.5 本章小结第99-100页
第七章 总结与展望第100-102页
    7.1 全文总结第100页
    7.2 工作展望第100-102页
参考文献第102-110页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第110页

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