致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第19-32页 |
1.1 研究背景与意义 | 第19-20页 |
1.2 噪声的分类及其数学模型 | 第20-21页 |
1.3 图像去噪的国内外研究现状与存在问题 | 第21-26页 |
1.3.1 图像去噪的研究现状 | 第21-26页 |
1.3.2 存在问题 | 第26页 |
1.4 图像去噪的质量评价标准 | 第26-29页 |
1.4.1 客观评价标准 | 第27-29页 |
1.4.2 主观评价标准 | 第29页 |
1.5 研究成果与创新点 | 第29-30页 |
1.6 论文组织结构 | 第30-32页 |
第2章 理论基础知识 | 第32-39页 |
2.1 有界变差函数的基本理论 | 第32-34页 |
2.2 变分法相关知识 | 第34-36页 |
2.3 数学形态学基本理论 | 第36-38页 |
2.3.1 灰度膨胀与腐蚀 | 第37页 |
2.3.2 灰度开与闭元算 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于变分PDE的非线性混合去噪模型 | 第39-57页 |
3.1 引言 | 第39-42页 |
3.2 基于混合正则化方法的自适应去噪模型 | 第42-49页 |
3.2.1 基于混合正则化方法的自适应去噪模型 | 第42-43页 |
3.2.2 HRAIDM的数值解法 | 第43-44页 |
3.2.3 仿真实验 | 第44-49页 |
3.3 基于TV和高阶变分的自适应图像去噪模型 | 第49-56页 |
3.3.1 基于TV和高阶变分的自适应图像去噪模型 | 第49页 |
3.3.2 TVHV-AIDM的数值解法 | 第49-52页 |
3.3.3 仿真实验 | 第52-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 自适应各向异性扩散模型 | 第57-71页 |
4.1 结构张量及其特性 | 第57-59页 |
4.2 基于结构张量的自适应各向异性扩散模型 | 第59-65页 |
4.2.1 扩散模型分析 | 第59-61页 |
4.2.2 基于结构张量的自适应各向异性扩散模型 | 第61-62页 |
4.2.3 仿真实验 | 第62-65页 |
4.3 带保真项的张量型扩散模型 | 第65-69页 |
4.3.1 经典张量型扩散模型 | 第65-66页 |
4.3.2 带保真项的自适应张量型扩散模型 | 第66-68页 |
4.3.3 仿真实验 | 第68-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-71页 |
第5章 平均曲率运动模型在椒盐噪声去除中的应用 | 第71-91页 |
5.1 相关工作 | 第71-80页 |
5.1.1 统计排序滤波器 | 第71-73页 |
5.1.2 开关排序滤波器 | 第73-76页 |
5.1.3 基于模糊理论滤波器 | 第76-78页 |
5.1.4 变分PDE方法 | 第78-80页 |
5.2 基于数学形态学的椒盐噪声检测方法 | 第80-82页 |
5.2.1 现有噪声检测方法介绍 | 第80页 |
5.2.2 基于数学形态学的椒盐噪声检测 | 第80-82页 |
5.3 基于MCM的椒盐噪声去噪模型 | 第82-84页 |
5.4 仿真实验 | 第84-90页 |
5.4.1 椒盐噪声检测实验 | 第84-85页 |
5.4.2 椒盐噪声去除实验 | 第85-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-91页 |
第6章 非局部均值方法在随机脉冲噪声去除中的应用 | 第91-101页 |
6.1 非局部均值滤波器 | 第91-93页 |
6.2 改进的模糊加权的非局部均值滤波方法 | 第93-95页 |
6.2.1 模糊加权函数 | 第93-94页 |
6.2.2 非局部均值方法的扩展 | 第94-95页 |
6.3 参数选择和仿真实验 | 第95-99页 |
6.3.1 参数的选择 | 第95-96页 |
6.3.2 仿真实验 | 第96-99页 |
6.4 本章小结 | 第99-101页 |
第7章 总结与展望 | 第101-103页 |
7.1 本文的工作总结 | 第101-102页 |
7.2 今后的研究工作展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第113-114页 |
攻读博士学位期间完成的论文 | 第114页 |