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连续语音识别系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第14-18页
    1.1 语音识别的研究背景与意义第14-15页
    1.2 语音识别技术的发展与国内外现状第15-16页
    1.3 IP语音拨号系统的意义第16页
    1.4 研究内容和论文结构安排第16-18页
第2章 语音信号处理第18-25页
    2.1 语音基本概念第18-19页
    2.2 语音识别系统结构第19页
    2.3 语音信号分析第19-22页
        2.3.1 语音信号的产生及量化第19-20页
        2.3.2 语音信号预加重与分帧第20-21页
        2.3.3 语音信号时域分析第21-22页
    2.4 语音信号特征提取第22-23页
    2.5 语音活动帧检测第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 语音识别的原理第25-47页
    3.1 语音识别基础理论第25-26页
    3.2 语言模型第26-27页
    3.3 HMM模型第27-32页
        3.3.1 HMM的基本定义第27-28页
        3.3.2 HMM中的三个基本问题第28-32页
    3.4 HMM在语音识别中的应用第32-43页
        3.4.1 孤立词识别第33-35页
        3.4.2 语音识别解码第35-37页
        3.4.3 连续语音识别第37-41页
        3.4.4 词格第41-43页
    3.5 基于DNN-HMM的语音识别第43-46页
        3.5.1 DNN第43-44页
        3.5.2 DNN-HMM系统第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 搭建语音拨号系统第47-57页
    4.1 HTK的结构与功能第47-49页
    4.2 搭建语音识别系统第49-56页
        4.2.1 设置识别单元第49-50页
        4.2.2 数据准备第50-53页
        4.2.3 设计HMM结构第53-54页
        4.2.4 参数重估第54-55页
        4.2.5 识别与评估第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 实验结果及分析第57-63页
    5.1 模型类别第57-58页
    5.2 设计任务语法第58-59页
    5.3 实验与总结第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 总结和展望第63-65页
    6.1 本文总结第63页
    6.2 工作展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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