溶液PH值图像检测系统的设计实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 论文的研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
1.3 课题的研究内容 | 第11-14页 |
第2章 图像处理基础 | 第14-22页 |
2.1 图像的数字模型 | 第14-15页 |
2.1.1 图像 | 第14页 |
2.1.2 图像的数学模型 | 第14-15页 |
2.2 常用的图像类型 | 第15-16页 |
2.2.1 二值图像 | 第15页 |
2.2.2 灰度图像 | 第15-16页 |
2.2.3 彩色图像 | 第16页 |
2.3 颜色空间模型 | 第16-21页 |
2.3.1 RGB颜色空间 | 第16-18页 |
2.3.2 XYZ颜色空间 | 第18-20页 |
2.3.3 Lab颜色空间 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 图像预处理 | 第22-34页 |
3.1 图像增强技术概述 | 第22页 |
3.2 基于Retinex的图像处理算法 | 第22-28页 |
3.2.1 单尺度Retinex算法 | 第24-25页 |
3.2.2 多尺度Retinex算法 | 第25-26页 |
3.2.3 带色彩恢复的多尺度Retinex算法 | 第26-27页 |
3.2.4 图像增强算法实验 | 第27-28页 |
3.3 图像去噪 | 第28-31页 |
3.3.1 图像去噪概述 | 第29-30页 |
3.3.2 基于DCT的自适应去噪算法 | 第30页 |
3.3.3 实验分析DCT去噪算法 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-34页 |
第4章 目标分割 | 第34-56页 |
4.1 图像分割概述 | 第34页 |
4.2 阈值分割法 | 第34-39页 |
4.2.1 基于灰度直方图的阈值分割 | 第34-36页 |
4.2.2 最大类间方差阈值分割法 | 第36-37页 |
4.2.3 迭代阈值分割 | 第37-38页 |
4.2.4 局部阈值法 | 第38-39页 |
4.3 基于Lab颜色空间的图像分割 | 第39-44页 |
4.4 数学形态学处理目标区域 | 第44-50页 |
4.4.1 腐蚀 | 第45-46页 |
4.4.2 膨胀 | 第46-48页 |
4.4.3 开运算 | 第48页 |
4.4.4 闭运算 | 第48-50页 |
4.5 目标区域的标识 | 第50-54页 |
4.5.1 连通域定义及简介 | 第50-51页 |
4.5.2 连通域算法 | 第51-53页 |
4.5.3 连通域面积法 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 基于CIELab均匀颜色空间的色差比较 | 第56-70页 |
5.1 色差计算概述 | 第56-61页 |
5.1.1 CIE1973L*a*b色差公式 | 第58-59页 |
5.1.2 CIEDE2000 色差公式 | 第59-61页 |
5.2 色差公式的对比实验 | 第61-69页 |
5.2.1 CIEL*a*b*均匀颜色空间 | 第61-65页 |
5.2.2 两种色差公式的实验分析 | 第65-69页 |
5.3 本章内容小结 | 第69-70页 |
第6章 系统设计 | 第70-76页 |
6.1 系统的设计思路 | 第70页 |
6.2 功能模块图 | 第70-71页 |
6.3 系统的界面设计 | 第71-75页 |
6.4 本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
个人简历 | 第83页 |