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溶液PH值图像检测系统的设计实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文的研究背景第10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-11页
    1.3 课题的研究内容第11-14页
第2章 图像处理基础第14-22页
    2.1 图像的数字模型第14-15页
        2.1.1 图像第14页
        2.1.2 图像的数学模型第14-15页
    2.2 常用的图像类型第15-16页
        2.2.1 二值图像第15页
        2.2.2 灰度图像第15-16页
        2.2.3 彩色图像第16页
    2.3 颜色空间模型第16-21页
        2.3.1 RGB颜色空间第16-18页
        2.3.2 XYZ颜色空间第18-20页
        2.3.3 Lab颜色空间第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 图像预处理第22-34页
    3.1 图像增强技术概述第22页
    3.2 基于Retinex的图像处理算法第22-28页
        3.2.1 单尺度Retinex算法第24-25页
        3.2.2 多尺度Retinex算法第25-26页
        3.2.3 带色彩恢复的多尺度Retinex算法第26-27页
        3.2.4 图像增强算法实验第27-28页
    3.3 图像去噪第28-31页
        3.3.1 图像去噪概述第29-30页
        3.3.2 基于DCT的自适应去噪算法第30页
        3.3.3 实验分析DCT去噪算法第30-31页
    3.4 本章小结第31-34页
第4章 目标分割第34-56页
    4.1 图像分割概述第34页
    4.2 阈值分割法第34-39页
        4.2.1 基于灰度直方图的阈值分割第34-36页
        4.2.2 最大类间方差阈值分割法第36-37页
        4.2.3 迭代阈值分割第37-38页
        4.2.4 局部阈值法第38-39页
    4.3 基于Lab颜色空间的图像分割第39-44页
    4.4 数学形态学处理目标区域第44-50页
        4.4.1 腐蚀第45-46页
        4.4.2 膨胀第46-48页
        4.4.3 开运算第48页
        4.4.4 闭运算第48-50页
    4.5 目标区域的标识第50-54页
        4.5.1 连通域定义及简介第50-51页
        4.5.2 连通域算法第51-53页
        4.5.3 连通域面积法第53-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第5章 基于CIELab均匀颜色空间的色差比较第56-70页
    5.1 色差计算概述第56-61页
        5.1.1 CIE1973L*a*b色差公式第58-59页
        5.1.2 CIEDE2000 色差公式第59-61页
    5.2 色差公式的对比实验第61-69页
        5.2.1 CIEL*a*b*均匀颜色空间第61-65页
        5.2.2 两种色差公式的实验分析第65-69页
    5.3 本章内容小结第69-70页
第6章 系统设计第70-76页
    6.1 系统的设计思路第70页
    6.2 功能模块图第70-71页
    6.3 系统的界面设计第71-75页
    6.4 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
个人简历第83页

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