| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 多能谱CT成像研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 X射线能谱分离CT成像的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 CT图像多能谱表征研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 连续谱X射线图像序列分解的理论基础 | 第23-35页 |
| 2.1 X射线能谱 | 第23-26页 |
| 2.1.1 韧致辐射 | 第24-25页 |
| 2.1.2 特征辐射 | 第25-26页 |
| 2.2 X射线的衰减 | 第26-29页 |
| 2.3 CT图像重建 | 第29-31页 |
| 2.4 连续谱CT成像 | 第31-32页 |
| 2.5 连续谱X射线图像分解的可行性 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于非负矩阵分解的变电压X射线投影图像序列分解 | 第35-61页 |
| 3.1 X射线投影图像序列分解模型 | 第35-39页 |
| 3.1.1 X射线投影图像序列分解建模分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 非负矩阵分解原理 | 第36-37页 |
| 3.1.3 分解模型建立 | 第37-39页 |
| 3.2 模型求解 | 第39-46页 |
| 3.2.1 模型求解算法推导 | 第39-44页 |
| 3.2.2 结合遗传算法的求解算法 | 第44-46页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第46-60页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第48-54页 |
| 3.3.2 实际实验 | 第54-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于散射图像低频特性的改进分解模型 | 第61-90页 |
| 4.1 以误差平方和最小为优化准则的分解模型误差分析 | 第61-67页 |
| 4.1.1 成像模型适用性的评价依据 | 第61-63页 |
| 4.1.2 铝楔形块和钛楔形块实验 | 第63-66页 |
| 4.1.3 实验结果分析 | 第66-67页 |
| 4.2 以分解残差的局部方差和最小为目标的改进分解模型 | 第67-79页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第67-68页 |
| 4.2.2 模型验证 | 第68-71页 |
| 4.2.3 求解算法 | 第71-79页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第79-89页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第79-82页 |
| 4.3.2 实际实验 | 第82-89页 |
| 4.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 窄能谱图像的能谱校准与融合 | 第90-111页 |
| 5.1 窄能谱图像序列的能谱校准 | 第90-104页 |
| 5.1.1 窄能谱的无序性和能量指向 | 第90-91页 |
| 5.1.2 实验结果及分析 | 第91-104页 |
| 5.2 窄能谱CT图像序列的优选 | 第104-105页 |
| 5.3 基于DCM模型的窄能谱CT图像序列融合 | 第105-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 总结与展望 | 第111-114页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第111-112页 |
| 6.2 论文创新点 | 第112页 |
| 6.3 存在的问题及以后的工作展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
