风电接入电网的相关问题分析研究
| 学位论文的主要创新点 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·风电场的发展 | 第9-11页 |
| ·风电装机容量快速增长 | 第9页 |
| ·风电技术快速进步 | 第9页 |
| ·风电装备产业迅猛发展 | 第9-10页 |
| ·风电经济性大幅提升 | 第10页 |
| ·世界各国大力支持和发展风电 | 第10-11页 |
| ·电网的发展 | 第11-12页 |
| ·电网基本概念 | 第11页 |
| ·电网发展历程 | 第11-12页 |
| ·电网发展趋势 | 第12页 |
| ·短期风速预测的发展 | 第12-15页 |
| 第二章 风力发电系统 | 第15-23页 |
| ·风力发电机 | 第15-18页 |
| ·风力发电机的类型 | 第15-16页 |
| ·风力发电机的运行与控制 | 第16页 |
| ·风力发电机的功率特性 | 第16-17页 |
| ·风力发电机的并网方法 | 第17-18页 |
| ·风电场及风力发电机组 | 第18-23页 |
| ·风力发电机组的组成及类型 | 第18-20页 |
| ·风力发电机组的排列形式 | 第20页 |
| ·风电场与电力系统的连接 | 第20-22页 |
| ·风电场的运行 | 第22-23页 |
| 第三章 风电并网对电力系统的影响 | 第23-31页 |
| ·对电网的冲击 | 第23页 |
| ·对电网电压的影响 | 第23-24页 |
| ·对电网电能质量的影响 | 第24-25页 |
| ·对电力系统稳定性的影响 | 第25-28页 |
| ·影响稳定性的因素 | 第25页 |
| ·对电力系统电压稳定性的影响 | 第25-26页 |
| ·对电力系统暂态稳定性的影响 | 第26-27页 |
| ·对电力系统频率稳定性的影响 | 第27-28页 |
| ·对继电保护和自动控制的影响 | 第28-29页 |
| ·其余影响 | 第29-31页 |
| 第四章 风电并网对发电计划不确定性处理方法分析 | 第31-35页 |
| ·风电对传统发电计划的挑战 | 第31-32页 |
| ·风电功率预测描述方式 | 第32-33页 |
| ·计及风电不确定性的发电计划处理方法 | 第33-35页 |
| ·增加额外旋转备用 | 第33页 |
| ·基于场景的随机规划 | 第33页 |
| ·鲁棒优化方法 | 第33-35页 |
| 第五章 BP神经网络算法的短期风速预测 | 第35-53页 |
| ·BP神经网络 | 第35-46页 |
| ·BP神经网络原理 | 第35-36页 |
| ·BP学习算法 | 第36-39页 |
| ·BP算法改进 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络的逼近能力 | 第41-44页 |
| ·BP神经网络的泛化能力 | 第44-45页 |
| ·BP网络训练 | 第45-46页 |
| ·BP网络的设计 | 第46-47页 |
| ·神经网络法预测风速 | 第47-53页 |
| ·数据归一化 | 第47页 |
| ·神经网络模型建造 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
