基于函数型数据分析的煤质成分研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外有关煤质分析的现状 | 第10-12页 |
| ·煤质成分在线检测国际水平、现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国内相关产品与技术发展水平、现状 | 第11-12页 |
| ·目前国内外煤质分析现状的几个特点 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 传统的煤质分析方法简介 | 第14-17页 |
| ·化学分析方法 | 第14页 |
| ·回归分析法 | 第14页 |
| ·峰面积法、逆矩阵法 | 第14-15页 |
| ·神经网络算法 | 第15页 |
| ·GA-BP 算法 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 3 函数型数据分析 | 第17-25页 |
| ·函数型数据分析简介 | 第17-18页 |
| ·函数型数据分析的基本方法 | 第18-22页 |
| ·数据光滑 | 第18-21页 |
| ·数据排齐 | 第21页 |
| ·数据展示 | 第21-22页 |
| ·函数型数据的探索研究 | 第22页 |
| ·函数型线性回归模型简介 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 4 基于函数型数据分析的煤质成分预测模型分析 | 第25-30页 |
| ·数据描述 | 第25-27页 |
| ·煤样能谱数据的描述 | 第25-26页 |
| ·煤谱数据中的数据结构 | 第26-27页 |
| ·基于函数型数据分析的煤质分析的模型 | 第27-29页 |
| ·模型建立 | 第27-28页 |
| ·粗糙惩罚正则化 | 第28页 |
| ·交叉验证 | 第28-29页 |
| ·数据测试模型 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 5 实验数据处理 | 第30-34页 |
| ·煤谱数据的预处理 | 第30-31页 |
| ·元素预测结果 | 第31-33页 |
| ·实验数据分析 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 6 总结与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37页 |
