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城市轨道交通末班列车运行计划协同组织优化

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-15页
1 引言第15-29页
   ·研究背景第15-18页
   ·研究目的和意义第18-19页
   ·国内外研究综述第19-25页
     ·乘客等待时间优化第20-21页
     ·面向服务与运营的多目标优化第21-22页
     ·列车运行计划编制与调整第22-23页
     ·列车运行图鲁棒性研究第23页
     ·面向能耗的列车运行计划编制研究第23-24页
     ·列车运行计划编制算法第24-25页
     ·研究现状评述第25页
   ·主要内容和结构框架第25-28页
     ·论文主要内容第25-26页
     ·论文结构框架第26-28页
   ·本章小结第28-29页
2 城市轨道交通末班列车运行计划编制问题NP-HARD证明第29-39页
   ·NP-HARD问题定义第29-30页
   ·末班列车换乘站衔接方向数分析第30-32页
   ·末班列车运行计划编制问题的一般模型第32-33页
   ·末班列车运行计划编制问题NP-HARD证明第33-38页
     ·NAE-3SAT问题第33-34页
     ·归约证明NAE-3SAT(?)d-LTP第34-38页
     ·解的等化证明第38页
   ·本章小结第38-39页
3 城市轨道交通首末班及峰时列车换乘等待时间优化第39-61页
   ·换乘等待时间模型的符号说明第39-40页
   ·模型假设条件第40页
   ·模型约束条件第40-41页
     ·技术约束第40-41页
     ·运行约束第41页
   ·换乘等待时间建模第41-47页
     ·首班列车换乘等待时间第42-43页
     ·末班列车换乘等待时间第43页
     ·峰时列车换乘等待时间第43页
     ·首末班及峰时列车换乘等待时间整合模型第43-47页
   ·整合模型求解算法第47-50页
     ·解的编码形式第47页
     ·算法的领域结构第47-48页
     ·换乘等待时间求解算法第48-50页
     ·模拟退火算法步骤第50页
   ·等待时间模型算例设计及分析第50-54页
     ·初始的列车运行计划衔接情况第51-52页
     ·优化后的列车运行计划衔接情况第52-53页
     ·算法效率分析第53-54页
   ·等待时间模型实例分析第54-59页
     ·等待时间模型网络初始数据第55-56页
     ·等待时间模型优化结果第56-58页
     ·停站时间灵敏度分析第58-59页
   ·本章小结第59-61页
4 城市轨道交通末班列车换乘冗差时间优化第61-81页
   ·冗差时间模型的符号说明第61-62页
   ·冗差时间模型的假设条件第62页
   ·冗差时间模型的决策第62-65页
     ·冗余时间(PTCT)和等待时间(PTWT)第62-63页
     ·冗差时间(PTCH)第63-65页
   ·冗差时间模型的约束与目标函数第65-67页
     ·末班列车运行约束条件第65-66页
     ·冗差时间模型目标函数第66-67页
   ·遗传算法设计第67-69页
   ·冗差时间模型算例设计第69-72页
     ·重点衔接方向第70页
     ·算例优化结果第70-71页
     ·遗传算法效率分析第71-72页
   ·冗差时间模型实例研究第72-80页
     ·网络初始数据第73-75页
     ·优化结果分析第75-78页
     ·衔接惩罚因子影响分析第78-79页
     ·目标函数对比分析第79页
     ·算法参数及收敛性分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
5 城市轨道交通末班列车延误调整第81-99页
   ·延误调整模型的符号说明第81-82页
   ·延误调整模型的假设条件第82页
   ·延误调整模型的约束条件第82-84页
     ·模型硬约束第83页
     ·模型软约束第83-84页
   ·末班列车延误调整模型第84-86页
     ·延误调整的快速性第84-85页
     ·延误调整的换乘影响第85页
     ·延误调整的扰动性第85页
     ·末班列车延误调整建模第85-86页
   ·遗传退火算法设计第86-90页
   ·延误调整模型算例设计第90-94页
     ·算例优化结果分析第91-92页
     ·区间末班列车延误分析第92-94页
   ·延误调整模型实例研究第94-98页
     ·硬约束软约束分析第95-96页
     ·末班列车延误管理第96-97页
     ·灵敏区间检测第97-98页
   ·本章小结第98-99页
6 结论第99-101页
   ·研究总结第99-100页
   ·主要创新点第100页
   ·研究展望第100-101页
参考文献第101-107页
作者简历第107-111页
学位论文数据集第111页

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