| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第8页 |
| ·本文主要内容 | 第8-10页 |
| 第二章 银行营业网点选址理论概述 | 第10-19页 |
| ·银行营业网点选址简介 | 第10-15页 |
| ·营业网点选址的定义 | 第10页 |
| ·营业网点选址背景 | 第10-11页 |
| ·营业网点选址面临的难点 | 第11-12页 |
| ·金融网点选址的原则与目标 | 第12-13页 |
| ·营业网点选址的思路 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络简介 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络特点 | 第15-16页 |
| ·神经网络模型 | 第16页 |
| ·营业网点选址模型的思考 | 第16-19页 |
| ·商圈理论 | 第16-17页 |
| ·回归预测法 | 第17页 |
| ·基于BP神经网络的营业网点选址模型 | 第17-19页 |
| 第三章 基于BP神经网络的营业网点选址与评价模型的设计 | 第19-45页 |
| ·输入影响因子 | 第19-23页 |
| ·营业网点选址影响因素 | 第19-23页 |
| ·数字化影响因素 | 第23页 |
| ·输出因子 | 第23-25页 |
| ·建立BP神经网络模型 | 第25-35页 |
| ·样本数据处理 | 第25-26页 |
| ·神经网络拓补结构 | 第26页 |
| ·神经网络算法及其权值、阈值 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络改进方法 | 第28-32页 |
| ·BP神经网参数 | 第32-35页 |
| ·BP神经网络在MATLAB上的实现研究 | 第35-45页 |
| ·MATLAB简介 | 第35页 |
| ·Matlab神经网络工具包 | 第35-37页 |
| ·MATLAB与VC++ | 第37-40页 |
| ·MATLAB设计实现BP神经网络 | 第40-45页 |
| 第四章 基于BP神经网络的银行营业网点的选址与评价研究实现 | 第45-51页 |
| ·基于BP神经网络银行营业网点选址的数据分析 | 第45-47页 |
| ·基于BP神经网络银行营业网点选址的分析与评价 | 第47-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-53页 |
| ·论文主要工作 | 第51页 |
| ·需要进一步的工作研究 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56页 |