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基于小波变换的图像修复算法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·所研究课题的背景和意义第9-10页
   ·偏微分方程在图像修复中的研究现状第10-11页
   ·小波理论的发展历史第11页
   ·本文主要研究工作第11-13页
第2章 数字图像修复问题的描述第13-25页
   ·基本知识第13-17页
     ·数字图像基本概念第13-14页
     ·图像修复模型的建立第14-15页
     ·图像修复模型相关的数学知识第15-17页
   ·基于偏微分方程图像修复的经典算法第17-23页
     ·BSCB修复算法第17-20页
     ·全变分修复算法第20-22页
     ·曲率驱动扩散修复算法第22-23页
   ·图像修复算法的评价标准第23-24页
     ·主观评价方法第23页
     ·客观评价方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 小波理论的相关分析第25-30页
   ·小波理论第25-26页
     ·小波的定义第25页
     ·连续小波变换第25页
     ·离散小波变换第25-26页
   ·多分辨率分析第26-29页
     ·基本理论第26页
     ·正交小波第26-27页
     ·Mallat算法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于曲率驱动的p-harmonic模型图像修复算法研究第30-35页
   ·基于p-harmonic模型的图像修复算法第30-31页
   ·基于曲率驱动的p-harmonic模型图像修复算法研究第31-32页
     ·模型的建立第31页
     ·图像修复算法第31-32页
   ·实验结果与分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第5章 小波域上的图像修复第35-46页
   ·基于p-Laplace算子的小波域图像修复模型第35页
   ·基于曲率驱动的p-harmonic模型小波域图像修复算法研究第35-40页
     ·模型的建立第35-36页
     ·模型的分析第36-38页
     ·数值计算第38-40页
   ·实验结果与分析第40-45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第51页

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