复杂数据下一类可加回归模型的统计推断
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 符号表 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| ·模型 | 第15-17页 |
| ·可加模型 | 第15-16页 |
| ·部分线性可加模型 | 第16-17页 |
| ·复杂数据 | 第17-23页 |
| ·纵向数据 | 第17-19页 |
| ·测量误差数据 | 第19-21页 |
| ·缺失数据 | 第21-23页 |
| ·估计方法 | 第23-31页 |
| ·中心化B样条 | 第23-25页 |
| ·后移算法 | 第25-27页 |
| ·惩罚估计方法 | 第27-29页 |
| ·次推断函数方法 | 第29-31页 |
| ·本文研究的内容及结构 | 第31-34页 |
| 第2章 纵向数据下可加模型的模型检测 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·方法与渐近性质 | 第35-41页 |
| ·方法 | 第35-38页 |
| ·渐近性质 | 第38-39页 |
| ·迭代计算及参数选择 | 第39-41页 |
| ·模拟研究 | 第41-43页 |
| ·实例分析 | 第43-44页 |
| ·定理的证明 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第3章 缺失数据下可加模型的估计及变量选择 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·方法与渐近性质 | 第56-60页 |
| ·填补估计 | 第56-57页 |
| ·变量选择 | 第57-58页 |
| ·渐近性质 | 第58-59页 |
| ·参数选择 | 第59-60页 |
| ·模拟研究 | 第60-62页 |
| ·定理证明 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第4章 测量误差数据下部分线性可加模型的估计 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·方法及渐近性质 | 第69-72页 |
| ·纠偏的样条后移核估计 | 第69-70页 |
| ·渐近性质 | 第70-72页 |
| ·模拟研究 | 第72-75页 |
| ·模拟结果 | 第72-74页 |
| ·实例研究 | 第74-75页 |
| ·定理的证明 | 第75-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 部分线性可加模型的稳健估计 | 第84-94页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·方法及渐近性质 | 第84-86页 |
| ·估计方法 | 第84-86页 |
| ·渐近性质 | 第86页 |
| ·参数选择 | 第86页 |
| ·模拟研究 | 第86-89页 |
| ·模拟结果 | 第86-88页 |
| ·实例研究 | 第88-89页 |
| ·定理的证明 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 进一步研究的课题 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
