摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
·课题提出的背景 | 第7-8页 |
·能效指标研究背景 | 第8-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12页 |
·建筑电气设计能效评价指标研究意义 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第2章 建筑电气节能重要性研究 | 第14-30页 |
·建筑能耗现状 | 第14-19页 |
·建筑能耗概况 | 第14-15页 |
·中外建筑能耗对比 | 第15-18页 |
·建筑节能现状 | 第18-19页 |
·建筑节能重要性 | 第19页 |
·我国建筑电气能耗概况 | 第19-29页 |
·建筑物的能源构成 | 第19-20页 |
·对典型建筑类型电气能耗的研究 | 第20-27页 |
·电气能耗概况 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 电气行业相关产品能效等级 | 第30-39页 |
·国家能效标准简述 | 第30页 |
·普通照明双端荧光灯能效等级标准 | 第30-31页 |
·电力变压器能效等级标准 | 第31-35页 |
·中小型三相异步电动机能效等级标准 | 第35-37页 |
·家用电冰箱能效等级标准 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 建筑电气设计能效评价指标 | 第39-52页 |
·建筑电气设计能效评价等级 | 第39页 |
·建筑电气设计能效指标研究 | 第39-41页 |
·变压器容量指标 | 第39页 |
·负荷密度 | 第39-40页 |
·用电指标 | 第40-41页 |
·数据采集和说明 | 第41-51页 |
·数据采集 | 第41-50页 |
·数据说明 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 二级能效与基于BP神经网络的EEEI估算模型 | 第52-69页 |
·除峰谷最大值法及莱茵达准则 | 第52页 |
·二级能效 | 第52-58页 |
·神经网络 | 第58-60页 |
·人工神经网络 | 第58-60页 |
·BP神经网络 | 第60页 |
·MATLAB神经网络工具箱 | 第60-61页 |
·MATLAB简介 | 第60-61页 |
·MATLAB神经网络工具箱 | 第61页 |
·基于BP神经网络的EEEI估算模型 | 第61-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
学术科研情况 | 第74页 |