基于神经网络模型的上市公司财务预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第10-16页 |
| ·国外文献综述 | 第10-12页 |
| ·国内文献综述 | 第12-15页 |
| ·文献综述评述 | 第15-16页 |
| 第3章 概念界定与样本选择 | 第16-20页 |
| ·财务危机的界定 | 第16-17页 |
| ·样本选择 | 第17-20页 |
| ·研究期间的确定 | 第17-18页 |
| ·研究样本的确定 | 第18-20页 |
| 第4章 财务预警指标筛选分析 | 第20-33页 |
| ·财务预警指标初选分析 | 第20-21页 |
| ·财务预警指标筛选必要性分析 | 第21-23页 |
| ·利用统计方法的财务预警指标筛选分析 | 第23-29页 |
| ·财务预警指标的显著性检验 | 第23-27页 |
| ·财务预警指标的主成分分析 | 第27-29页 |
| ·利用粗糙集理论的财务预警指标筛选分析 | 第29-33页 |
| 第5章 财务预警模型构建及实证分析 | 第33-38页 |
| ·构建神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·模型的结构设计 | 第33-34页 |
| ·模型的算法设计 | 第34页 |
| ·实证分析 | 第34-38页 |
| ·不同模型的实证结果 | 第34-36页 |
| ·不同模型的结果对比 | 第36-38页 |
| 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-47页 |
