一种基于垂直划分的数据流频繁项集挖掘算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据流频繁项集挖掘算法 | 第10-11页 |
| ·大规模频繁项集挖掘算法 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及目标 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术 | 第15-33页 |
| ·数据流处理技术特点 | 第15-17页 |
| ·频繁项集挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·静态集合多次扫描频繁项集挖掘 | 第17-18页 |
| ·数据流近似挖掘频繁项集算法 | 第18页 |
| ·基于数据流的二次扫描算法 | 第18-19页 |
| ·FP-Growth算法 | 第19-23页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·FP-Growth算法实现原理 | 第20-23页 |
| ·FP-Stream算法 | 第23-31页 |
| ·FP-Growth算法存在的问题 | 第23-24页 |
| ·FP-Stream算法实现原理 | 第24-25页 |
| ·倾斜时间窗口技术 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于垂直划分的FP-Stream算法 | 第33-47页 |
| ·FP-Stream算法存在的问题及改进思想 | 第33-34页 |
| ·PFP-Stream算法实现机制 | 第34-44页 |
| ·并行挖掘硬件环境概述 | 第34-35页 |
| ·数据流预处理 | 第35-37页 |
| ·频繁子项集局部挖掘 | 第37-42页 |
| ·存储合并阶段 | 第42-44页 |
| ·改进后的的区别和联系 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第47-53页 |
| ·算法正确性测试 | 第47-49页 |
| ·实验配置以及实验方法 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·算法效率测试 | 第49-51页 |
| ·实验配置以及实验方法 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
