| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·车辆路径问题研究现状 | 第9-10页 |
| ·车辆路径问题求解算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·人工蜂群算法国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 车辆路径问题及ABC算法的基本知识 | 第15-26页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第15-18页 |
| ·车辆路径问题基本模型描述 | 第15-16页 |
| ·车辆路径问题要素及常见模型介绍 | 第16-18页 |
| ·ABC算法基本知识 | 第18-20页 |
| ·ABC算法关键参数的分析与讨论 | 第20-25页 |
| ·人工蜂数量的分析与讨论 | 第20-22页 |
| ·产生侦察蜂迭代次数的分析与讨论 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于ABC的带装载能力约束的满载VRP的研究 | 第26-39页 |
| ·问题的描述 | 第26页 |
| ·基于MVRP的ABC | 第26-32页 |
| ·ABC算法离散化的改造 | 第26-28页 |
| ·基于中位数选择策略的引入 | 第28-30页 |
| ·侦察蜂搜索中遗传思想的引入 | 第30-31页 |
| ·基于MVRP的IABC算法 | 第31-32页 |
| ·实验对比与分析 | 第32-38页 |
| ·实验参数设置 | 第33页 |
| ·ABC算法两点改进效果对比分析 | 第33-36页 |
| ·IABC算法与SABC算法的标准VRP算例对比 | 第36-37页 |
| ·MVRP化的IABC算法与其他算法比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于ABC的带装载能力约束的非满载VRP的研究 | 第39-48页 |
| ·IABC算法的FVRP化 | 第39-42页 |
| ·带装载能力约束的FVRP的数学模型 | 第39页 |
| ·对IABC算法的FVRP化处理技术 | 第39-40页 |
| ·对IABC算法邻域搜索结构的改进 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·基于IABC的FVRP与MVRP的标准数据库算例比较 | 第42-45页 |
| ·FVRP化的IABC算法与其他算法比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 带时间窗的VRP研究 | 第48-54页 |
| ·带时间窗VRP概述及其数学模型 | 第48-49页 |
| ·IABC求解带时间窗VRP | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·参数设置 | 第51页 |
| ·实验对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
