| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·群智能优化算法 | 第9-10页 |
| ·粒子群优化算法 | 第10页 |
| ·变风量空调系统 | 第10-11页 |
| ·粒子群优化算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容与章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 变风量空调系统及其建模 | 第13-23页 |
| ·变风量空调系统概述 | 第13-14页 |
| ·变风量空调系统组成 | 第14-15页 |
| ·变风量空调系统特点 | 第15页 |
| ·变风量系统的分类 | 第15-16页 |
| ·系统控制形式 | 第15页 |
| ·系统控制策略 | 第15-16页 |
| ·变风量系统末端 | 第16页 |
| ·变风量系统末端控制 | 第16-19页 |
| ·压力有关型末端控制 | 第16-17页 |
| ·压力无关型末端控制 | 第17-18页 |
| ·压力有关型与压力无关型末端系统仿真 | 第18-19页 |
| ·变风量空调系统过程分析与数学建模 | 第19-21页 |
| ·变风量空调系统运行过程 | 第19-20页 |
| ·空调房数学模型 | 第20-21页 |
| ·空调末端系统建模 | 第21页 |
| ·变风量空调末端控制 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 粒子群优化算法及其改进算法 | 第23-42页 |
| ·基本粒子群算法 | 第23-26页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基本粒子群算法的原理 | 第24-26页 |
| ·基本粒子群算法的模型分析 | 第26-27页 |
| ·基本粒子群算法的参数分析 | 第27-29页 |
| ·基本粒子群算法的种群拓扑结构 | 第29-31页 |
| ·基本粒子群算法的改进研究 | 第31-39页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·社会粒子群算法 | 第31-34页 |
| ·自适应粒子群算法 | 第34-37页 |
| ·混沌粒子群算法 | 第37-39页 |
| ·基本粒子群算法与混沌粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 粒子群优化算法在变风量空调控制系统上的运用 | 第42-46页 |
| ·PID的基本控制原理 | 第42-43页 |
| ·混沌粒子群算法（CPSO）下的PID控制器 | 第43-45页 |
| ·CPSO-PID控制器 | 第43-44页 |
| ·CPSO-PID控制器的优势 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于改进粒子群算法在变风量空调控制系统中应用的仿真实验 | 第46-54页 |
| ·变风量空调控制系统仿真 | 第46-47页 |
| ·系统仿真环境 | 第47页 |
| ·系统仿真 | 第47-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第62页 |