高光谱图像解混技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的意义 | 第10-12页 |
| ·高光谱图像光谱解混技术发展概述 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 高光谱遥感图像及光谱解混技术 | 第16-25页 |
| ·高光谱遥感图像 | 第16-20页 |
| ·高光谱遥感图像成像原理 | 第16-19页 |
| ·高光谱遥感图像处理技术 | 第19-20页 |
| ·光谱解混技术 | 第20-23页 |
| ·光谱混合模型 | 第20页 |
| ·基于LSMM光谱混合模型 | 第20-22页 |
| ·光谱解混结果的评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于柔性端元的光谱解混技术 | 第25-34页 |
| ·高光谱图像的空间信息概述 | 第25-26页 |
| ·最终光谱端元库 | 第26页 |
| ·基于柔性端元的光谱解混模型 | 第26-30页 |
| ·选择部分端元解混 | 第27页 |
| ·区域法修正端元谱形 | 第27-28页 |
| ·局域法确定端元子集 | 第28-30页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第30-33页 |
| ·实验流程 | 第30-31页 |
| ·性能评价 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于几何模型的光谱解混技术 | 第34-56页 |
| ·基于几何模型的光谱解混方法 | 第34-43页 |
| ·降维处理方法 | 第34-36页 |
| ·高光谱数据的几何特性 | 第36-38页 |
| ·基于几何模型的光谱解混方法的实现 | 第38-43页 |
| ·基于SVM的光谱解混方法 | 第43-54页 |
| ·支持向量机理论 | 第43-49页 |
| ·基于SVM的光谱解混方法的实现 | 第49-54页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第54-55页 |
| ·基于几何模型的光谱解混方法实验结果及分析 | 第54页 |
| ·基于SVM的光谱解混实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 新型光谱解混模型的建立与求解 | 第56-74页 |
| ·田口优化算法 | 第56页 |
| ·基于线性混合模型的田口优化方法 | 第56-67页 |
| ·增加特征的光谱解混模型 | 第56-57页 |
| ·简化的光谱解混模型及求解 | 第57-64页 |
| ·基于参量替换模型下的田口优化算法 | 第64-67页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第67-72页 |
| ·简化模型方法实验结果及评价 | 第67-70页 |
| ·参量替换方法实验结果及评价 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
